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Domain Adaptation and Representation Transfer100%: Lisa Koch; M. Jorge Cardoso; Enzo Ferrante; Konstantinos Kamnitsas; Mobarakol Islam; Meirui Jiang; Nicola Rieke; Sotirios A. Tsaftaris; Dong Yang: Domain Adaptation and Representation Transfer (ISBN: 9783031458576) Springer Nature, in Englisch, auch als eBook.
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Domain Adaptation and Representation Transfer (eBook, PDF)100%: Redaktion: Kamnitsas, Konstantinos; Tsaftaris, Sotirios; Rieke, Nicola; Dou, Qi; Cardoso, Jorge; Xu, Ziyue; Islam, Mobarakol; Koch, Lisa: Domain Adaptation and Representation Transfer (eBook, PDF) (ISBN: 9783031168529) Springer International Publishing, in Englisch, auch als eBook.
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Domain Adaptation and Representation Transfer77%: Herausgegeben:Kamnitsas, Konstantinos; Koch, Lisa; Islam, Mobarakol; Xu, Ziyue; Cardoso, Jorge; Dou, Qi; Rieke, Nicola; Tsaftaris, Sotirios: Domain Adaptation and Representation Transfer (ISBN: 9783031168512) Springer / Springer Nature Switzerland / Springer, Berlin, in Englisch, Taschenbuch.
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9783031458576 - Lisa Koch; M. Jorge Cardoso; Enzo Ferrante; Konstantinos Kamnitsas; Mobarakol Islam; Meirui Jiang; Nicola Rieke; Sotirios A. Tsaftaris; Dong Yang: Domain Adaptation and Representation Transfer
Lisa Koch; M. Jorge Cardoso; Enzo Ferrante; Konstantinos Kamnitsas; Mobarakol Islam; Meirui Jiang; Nicola Rieke; Sotirios A. Tsaftaris; Dong Yang

Domain Adaptation and Representation Transfer

Lieferung erfolgt aus/von: Vereinigtes Königreich Grossbritannien und Nordirland ~EN NW EB DL

ISBN: 9783031458576 bzw. 3031458575, vermutlich in Englisch, Springer Nature, neu, E-Book, elektronischer Download.

Fr. 33.26 ($ 35.99)¹
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This book constitutes the refereed proceedings of the 5th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2023, which was held in conjunction with MICCAI 2023, in October 2023. The 16 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. They discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains. eBook.
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9783031168529 - Domain Adaptation and Representation Transfer

Domain Adaptation and Representation Transfer

Lieferung erfolgt aus/von: Vereinigte Staaten von Amerika EN NW EB DL

ISBN: 9783031168529 bzw. 3031168526, in Englisch, neu, E-Book, elektronischer Download.

Fr. 47.52 (C$ 65.16)¹
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This book constitutes the refereed proceedings of the 4th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022.  DART 2022 accepted 13 papers from the 25 submissions received. The workshop aims at creating a discussion forum to compare, evaluate, and discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.  .
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9783031168529 - Redaktion: Kamnitsas, Konstantinos; Tsaftaris, Sotirios; Rieke, Nicola; Dou, Qi; Cardoso, Jorge; Xu, Ziyue; Islam, Mobarakol; Koch, Lisa: Domain Adaptation and Representation Transfer (eBook, PDF)
Redaktion: Kamnitsas, Konstantinos; Tsaftaris, Sotirios; Rieke, Nicola; Dou, Qi; Cardoso, Jorge; Xu, Ziyue; Islam, Mobarakol; Koch, Lisa

Domain Adaptation and Representation Transfer (eBook, PDF)

Lieferung erfolgt aus/von: Österreich ~EN NW

ISBN: 9783031168529 bzw. 3031168526, vermutlich in Englisch, Springer International Publishing, neu.

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Lieferung aus: Österreich, Erscheint vor. 21.10.22, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. DART 2022 accepted 13 papers from the 25 submissions received. The workshop aims at creating a discussion forum to compare, evaluate, and discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.
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9783031168512 - Herausgegeben:Kamnitsas, Konstantinos; Koch, Lisa; Islam, Mobarakol; Xu, Ziyue; Cardoso, Jorge; Dou, Qi; Rieke, Nicola; Tsaftaris, Sotirios: Domain Adaptation and Representation Transfer
Herausgegeben:Kamnitsas, Konstantinos; Koch, Lisa; Islam, Mobarakol; Xu, Ziyue; Cardoso, Jorge; Dou, Qi; Rieke, Nicola; Tsaftaris, Sotirios

Domain Adaptation and Representation Transfer

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~EN NW

ISBN: 9783031168512 bzw. 3031168518, vermutlich in Englisch, Springer / Springer Nature Switzerland / Springer, Berlin, neu.

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This book constitutes the refereed proceedings of the 4th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. DART 2022 accepted 13 papers from the 25 submissions received. The workshop aims at creating a discussion forum to compare, evaluate, and discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.
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3031168518 - Domain Adaptation and Representation Transfer

Domain Adaptation and Representation Transfer

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~EN PB NW

ISBN: 3031168518 bzw. 9783031168512, vermutlich in Englisch, Springer Nature Switzerland, Taschenbuch, neu.

Fr. 52.28 ( 53.49)¹ + Versand: Fr. 7.33 ( 7.50)¹ = Fr. 59.61 ( 60.99)¹
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Domain Adaptation and Representation Transfer ab 53.49 € als Taschenbuch: 4th MICCAI Workshop DART 2022 Held in Conjunction with MICCAI 2022 Singapore September 22 2022 Proceedings. 1st ed. 2022. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,.
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9783031168512 - Domain Adaptation and Representation Transfer by Konstantinos Kamnitsas Paperback | Indigo Chapters

Domain Adaptation and Representation Transfer by Konstantinos Kamnitsas Paperback | Indigo Chapters

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ISBN: 9783031168512 bzw. 3031168518, vermutlich in Englisch, Taschenbuch, neu.

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