Von dem Buch Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations als eBook von . haben wir 2 gleiche oder sehr ähnliche Ausgaben identifiziert!
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100%: Fabio Pareschi, Gianluca Setti, Mauro Mangia, Riccardo Rovatti, Valerio Cambareri: Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations als eBook von . (ISBN: 9783319613734) 2017, in Deutsch, auch als eBook.
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76%: Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Valerio Cambareri, Riccardo Rovatti, Gianluca Setti: Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations - A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages (ISBN: 9783319613727) 2017, Erstausgabe, in Englisch, Broschiert.
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations als eBook von .
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations - A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages
DE HC NW
ISBN: 9783319613727 bzw. 3319613723, in Deutsch, Springer-Verlag Gmbh, gebundenes Buch, neu.
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations: This book describes algorithmic methods and hardware implementations that aim to help realize the promise of compressed sensing (CS), namely the ability to reconstruct high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional `portrait.` The authors describe a design flow and low-resource physical realization of a sensing system, based on CS. They highlight pros and cons of different design choices from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and mild, but effective form adaptation to the target signals can be the key to consistent resource saving. The basic principle of the design flow described can be applied to the design of almost any compressed-sensing-based system and has been proven with an extremely diversified set of applications. Many pragmatic aspects of putting a compressed-based system to work are addressed, such as saturation, quantization, leakage, etc. Englisch, Buch.
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations: This book describes algorithmic methods and hardware implementations that aim to help realize the promise of compressed sensing (CS), namely the ability to reconstruct high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional `portrait.` The authors describe a design flow and low-resource physical realization of a sensing system, based on CS. They highlight pros and cons of different design choices from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and mild, but effective form adaptation to the target signals can be the key to consistent resource saving. The basic principle of the design flow described can be applied to the design of almost any compressed-sensing-based system and has been proven with an extremely diversified set of applications. Many pragmatic aspects of putting a compressed-based system to work are addressed, such as saturation, quantization, leakage, etc. Englisch, Buch.
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations als eBook von Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Valerio Cambareri, Riccardo Rovatti,.
DE NW EB DL
ISBN: 9783319613734 bzw. 3319613731, in Deutsch, neu, E-Book, elektronischer Download.
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3
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations - A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages
DE NW
ISBN: 9783319613734 bzw. 3319613731, in Deutsch, Springer International Publishing, neu.
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations (2017)
DE NW EB DL
ISBN: 9783319613734 bzw. 3319613731, in Deutsch, Springer, Springer, Springer, neu, E-Book, elektronischer Download.
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5
Symbolbild
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations: A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages (2017)
EN HC NW FE
ISBN: 9783319613727 bzw. 3319613723, in Englisch, 320 Seiten, Springer, gebundenes Buch, neu, Erstausgabe.
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Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations: A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensi
DE HC NW
ISBN: 9783319613727 bzw. 3319613723, in Deutsch, Springer International Publishing, gebundenes Buch, neu.
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