Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition)

Fahrmeir, Kneib und Lang führen den Leser behutsam in die Welt der Regression, von den klassischen Ansätzen bis zu modernen, nicht- und semiparametrischen Modellen. Das Buch vereint theoretische Fundierung mit einer starken Praxisorientierung, wodurch komplexe Konzepte greifbar werden. Durch anschauliche Fallstudien und empirische Beispiele gelingt der Brückenschlag von Formeln zu Anwendungen in Wirtschaft, Sozialwissenschaften und Biostatistik. Die Autoren legen Wert auf eine einheitliche Darstellungsweise, die Methodik transparent macht und analytische Fragestellungen systematisch strukturiert. Dabei wechseln sie zwischen rigider Modellierung und flexiblen, datengetriebenen Ansätzen, ohne den Blick für Interpretierbarkeit zu verlieren. Die Sprache bleibt dabei präzise, oft analytisch-sachlich, doch durchdrungen von einer Klarheit, die auch komplexe Zusammenhänge zugänglich macht. Leserinnen und Leser gewinnen nicht nur Werkzeuge, sondern auch Orientierung im Spannungsfeld zwischen Theorie und Anwendungsnotwendigkeiten. Die Zusammenführung verschiedener Regressionstypen zu einem kohärenten Ganzen ermöglicht eine ganzheitliche Herangehensweise an statistische Fragestellungen. Insgesamt erweist sich das Werk als verlässlicher Begleiter für Studierende, Forscher und Praktiker, die fundierte, praxisrelevante Regressionen benötigen.^*