Statistische Datenanalyse - 15 Angebote vergleichen

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Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse für Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits  Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert.Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren.Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik - egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.A. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten ergänzt.

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Statistische Datenanalyse: Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse für Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert. Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren. Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik - egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.A. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten ergänzt. Taschenbuch.

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Erscheinungsdatum: 31.01.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Statistische Datenanalyse, Titelzusatz: Grundlagen und Methoden für Physiker, Auflage: 2. Auflage von 2019 // 2. Auflage, Autor: Waldi, Roland, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Berlin, Imprint: Springer Spektrum, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Atomphysik // Kernphysik // Kern // Atomkern // Physik // Mathematik // Chemie // Wahrscheinlichkeitsrechnung // Energie // physikalisch // Hochenergie // Elementarteilchen // Korpuskel // Partikel // Teilchen // SCIENCE // Physics // Mathematical & Computational // und Hochenergiephysik // Mathematische Physik, Rubrik: Physik // Astronomie, Allgemeines, Lexika, Seiten: 305, Abbildungen: 41 schwarz-weisse Abbildungen, Bibliographie, Informationen: Book, Gewicht: 506 gr, Verkäufer: averdo.

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Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse von Physikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch Beispiele aus der Praxis illustriert. Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physikern orientieren. Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich an Physikerinnen und Physiker – egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder in der wissenschaftlichen Praxis im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten. In der Neuauflage wurde das Buch um viele Details ergänzt, darunter die wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion, das Gauss-Markow-Theorem und die CLs-Methode. eBook.

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Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent spätestens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt. Zusätzlich zu den zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit des Physikers orientieren. eBook.

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Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent spätestens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt.  Zusätzlich zu den zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit des Physikers orientieren., Kindle Edition, Ausgabe: 2015, Format: Kindle eBook, Label: Springer Spektrum, Springer Spektrum, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2015-05-18, Freigegeben: 2015-05-18, Studio: Springer Spektrum.

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Grundlagen und Methoden für Physiker, Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent spätestens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt. Zusätzlich zu den zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit des Physikers orientieren.

Grundlagen und Methoden für Physiker Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent spätestens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt. Zusätzlich zu den zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit des Physikers orientieren.

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Statistische Datenanalyse: Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse von Physikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch Beispiele aus der Praxis illustriert. Ebook.

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Statistische Datenanalyse: Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent spatestens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gau-Verteilung, Zahlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verstandnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden fur die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt.  Zusatzlich zu den zahlreichen Ubungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfahigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelost werden konnen und sich an der taglichen Arbeit des Physikers orientieren. Ebook.