Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
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Das Buch führt anwendungsorientiert in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme im Rahmen des IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein. Es beinhaltet zehn aufeinander aufbauende Lektionen, ergänzt um zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien.Das Buch richtet sich an Lehrende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), (Wirtschafts-)Informatiker, (Wirtschafts-)Mathematiker und Wirtschaftsingenieure und kann an Universitäten und Hochschulen in entsprechenden Vorlesungs- und Kursangeboten eingesetzt werden. Zudem eignet es sich zum Selbststudium für Praktiker, die mit der Modellierung und Optimierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen befasst sind und einen fundierten Einstieg in die Software benötigen.Über die buchbegleitende Website sind unter anderem Aufgabenlösungen und sämtliche Programm-Codes abrufbar: www.opl-buch.de 1. Aufl., 2 Schwarz-Weiss-AbbildungenMitarbeit: Reuter, Melanie; Steinhardt, Claudius; Schlenker, Hans.

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​Das Buch führt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Modellierung mathematischer Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX ein. Es beinhaltet sieben aufeinander aufbauende Kurseinheiten mit einer Reihe zugehöriger Übungsaufgaben einschliesslich Musterlösungen. Als erste deutschsprachige systematische Einführung in IBM ILOG CPLEX richtet sich das Buch insbesondere an Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), Wirtschaftsinformatiker, -mathematiker und -ingenieure. Es ist sowohl als Grundlage eines entsprechenden Kursangebots an Universitäten und Hochschulen als auch zum Selbststudium geeignet. Paperback, Ausgabe: 1. Aufl. 2019, Label: Springer Gabler, Springer Gabler, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2019-01-11, Freigegeben: 2019-01-11, Studio: Springer Gabler.

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Das Buch führt anwendungsorientiert in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme im Rahmen des IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein. Es beinhaltet zehn aufeinander aufbauende Lektionen, ergänzt um zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien. Das Buch richtet sich an Lehrende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), (Wirtschafts-)Informatiker, (Wirtschafts-)Mathematiker und Wirtschaftsingenieure und kann an Universitäten und Hochschulen in entsprechenden Vorlesungs- und Kursangeboten eingesetzt werden. Zudem eignet es sich zum Selbststudium für Praktiker, die mit der Modellierung und Optimierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen befasst sind und einen fundierten Einstieg in die Software benötigen. Über die buchbegleitende Website sind unter anderem Aufgabenlösungen und sämtliche Programm-Codes abrufbar: www.opl-buch.de, eBook.

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Das Buch führt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Modellierung mathematischer Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX ein. Es beinhaltet sieben aufeinander aufbauende Kurseinheiten mit einer Reihe zugehöriger Übungsaufgaben einschliesslich Musterlösungen. Als erste deutschsprachige systematische Einführung in IBM ILOG CPLEX richtet sich das Buch insbesondere an Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), Wirtschaftsinformatiker, -mathematiker und -ingenieure. Es ist sowohl als Grundlage eines entsprechenden Kursangebots an Universitäten und Hochschulen als auch zum Selbststudium geeignet. Soft cover.

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Angewandte Modellierung mit IBM ILOG: Das Buch fährt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Modellierung mathematischer Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX ein. Es beinhaltet sieben aufeinander aufbauende Kurseinheiten mit einer Reihe zugehöriger Übungsaufgaben einschliesslich Musterlösungen. Als erste deutschsprachige systematische Einführung in IBM ILOG CPLEX richtet sich das Buch insbesondere an Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), Wirtschaftsinformatiker, -mathematiker und -ingenieure. Es ist sowohl als Grundlage eines entsprechenden Kursangebots an Universitäten und Hochschulen als auch zum Selbststudium geeignet. Taschenbuch.

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Melanie Reuter, Claudius Steinhardt, Hans Schlenker, Books, Business and Finance, Angewandte Modellierung Mit Ibm Ilog: Eine Einführung, "Das Buch führt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Modellierung mathematischer Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX ein. Es beinhaltet sieben aufeinander aufbauende Kurseinheiten mit einer Reihe zugehöriger Übungsaufgaben einschliesslich Musterlösungen. Als erste deutschsprachige systematische Einführung in IBM ILOG CPLEX richtet sich das Buch insbesondere an Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), Wirtschaftsinformatiker, -mathematiker und -ingenieure. Es ist sowohl als Grundlage eines entsprechenden Kursangebots an Universitäten und Hochschulen als auch zum Selbststudium geeignet.

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Das Buch führt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Modellierung mathematischer Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX ein. Es beinhaltet sieben aufeinander aufbauende Kurseinheiten mit einer Reihe zugehöriger Übungsaufgaben einschliesslich Musterlösungen. Als erste deutschsprachige systematische Einführung in IBM ILOG CPLEX richtet sich das Buch insbesondere an Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), Wirtschaftsinformatiker, -mathematiker und -ingenieure. Es ist sowohl als Grundlage eines entsprechenden Kursangebots an Universitäten und Hochschulen als auch zum Selbststudium geeignet.

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Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio: Das Buch führt anwendungsorientiert in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme im Rahmen des IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein. Es beinhaltet zehn aufeinander aufbauende Lektionen, ergänzt um zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien. Ebook.

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