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100%: Weihs, Claus: Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (Arbeiten zur Angewandten Statistik) (German Edition) (ISBN: 9783790803747) 1987, Physica-Verlag, 1987. Ausgabe, in Deutsch, Taschenbuch.
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78%: Claus Weihs: Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (ISBN: 9783662004050) Springer Nature, in Deutsch, auch als eBook.
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Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (Arbeiten zur Angewandten Statistik) (German Edition)
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Auswirkungen Von Fehlern in Den Daten Auf Parameterschatzungen Und Prognosen
DE PB NW
ISBN: 9783790803747 bzw. 379080374X, in Deutsch, Physica-Verlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
Perfect Paperback. 391 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.8in.Gre und Komplexitt empirischer konometrischer Modelle haben in den letzten Jahrzehnten immer mehr zugenommen. Die Zuverlssigkeit des zugrundeliegenden Datenmaterials hat sich dagegen kaum verbessert, und eine Fehlspezifizierung von Mefehlermodellen zur Schlieung der Lcke zwischen theoretischen konomischen Variablen und den verfgbaren Daten erscheint schon wegen der unglcklichen Trennung zwischen Datenproduzenten und Datennutzern kaum vermeidbar. In dieser Arbeit werden die Auswirkungen solcher Fehlspezifizierungen auf Parameterschtzungen und Prognosen in Modellen wachsender Komplexitt bis hin zu nichtlinearen interdependenten dynamischen Modellen analysiert mit Hilfe von asymptotischen Aussagen und Monte-Carlo-Simulationen. Fr ein makrokonomisches Modell fr die BRD werden auerdem Methoden diskutiert zur Beschaffung von Informationen ber Art und Gre von Mefehlern. Die Simulationsrechnungen basieren auf der Zuverlssigkeit und Schnelligkeit des zugrundeliegenden numerischen Algorithmus zur Full-Information-Maximum-Likelihood-Schtzung in nichtlinearen interdependenten Modellen. Darstellung und Diskussion eines fr diesen Zweck entwickelten Algorithmus (trust-region-Verfahren mit automatischer Skalierung) bilden den zweiten Schwerpunkt der Arbeit. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
Perfect Paperback. 391 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.8in.Gre und Komplexitt empirischer konometrischer Modelle haben in den letzten Jahrzehnten immer mehr zugenommen. Die Zuverlssigkeit des zugrundeliegenden Datenmaterials hat sich dagegen kaum verbessert, und eine Fehlspezifizierung von Mefehlermodellen zur Schlieung der Lcke zwischen theoretischen konomischen Variablen und den verfgbaren Daten erscheint schon wegen der unglcklichen Trennung zwischen Datenproduzenten und Datennutzern kaum vermeidbar. In dieser Arbeit werden die Auswirkungen solcher Fehlspezifizierungen auf Parameterschtzungen und Prognosen in Modellen wachsender Komplexitt bis hin zu nichtlinearen interdependenten dynamischen Modellen analysiert mit Hilfe von asymptotischen Aussagen und Monte-Carlo-Simulationen. Fr ein makrokonomisches Modell fr die BRD werden auerdem Methoden diskutiert zur Beschaffung von Informationen ber Art und Gre von Mefehlern. Die Simulationsrechnungen basieren auf der Zuverlssigkeit und Schnelligkeit des zugrundeliegenden numerischen Algorithmus zur Full-Information-Maximum-Likelihood-Schtzung in nichtlinearen interdependenten Modellen. Darstellung und Diskussion eines fr diesen Zweck entwickelten Algorithmus (trust-region-Verfahren mit automatischer Skalierung) bilden den zweiten Schwerpunkt der Arbeit. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
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Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen
DE PB NW
ISBN: 9783790803747 bzw. 379080374X, in Deutsch, Physica-Verlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Grösse und Komplexität empirischer ökonometrischer Modelle haben in den letzten Jahrzehnten immer mehr zugenommen. Die Zuverlässigkeit des zugrundeliegenden Datenmaterials hat sich dagegen kaum verbessert, und eine Fehlspezifizierung von Messfehlermodellen zur Schliessung der Lücke zwischen theoretischen ökonomischen Variablen und den verfügbaren Daten erscheint schon wegen der unglücklichen Trennung zwischen Datenproduzenten und Datennutzern kaum vermeidbar. In dieser Arbeit werden die Auswirkungen solcher Fehlspezifizierungen auf Parameterschätzungen und Prognosen in Modellen wachsender Komplexität bis hin zu nichtlinearen interdependenten dynamischen Modellen analysiert mit Hilfe von asymptotischen Aussagen und Monte-Carlo-Simulationen. Für ein makroökonomisches Modell für die BRD werden ausserdem Methoden diskutiert zur Beschaffung von Informationen über Art und Grösse von Messfehlern. Die Simulationsrechnungen basieren auf der Zuverlässigkeit und Schnelligkeit des zugrundeliegenden numerischen Algorithmus zur Full-Information-Maximum-Likelihood-Schätzung in nichtlinearen interdependenten Modellen. Darstellung und Diskussion eines für diesen Zweck entwickelten Algorithmus (trust-region-Verfahren mit automatischer Skalierung) bilden den zweiten Schwerpunkt der Arbeit.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Grösse und Komplexität empirischer ökonometrischer Modelle haben in den letzten Jahrzehnten immer mehr zugenommen. Die Zuverlässigkeit des zugrundeliegenden Datenmaterials hat sich dagegen kaum verbessert, und eine Fehlspezifizierung von Messfehlermodellen zur Schliessung der Lücke zwischen theoretischen ökonomischen Variablen und den verfügbaren Daten erscheint schon wegen der unglücklichen Trennung zwischen Datenproduzenten und Datennutzern kaum vermeidbar. In dieser Arbeit werden die Auswirkungen solcher Fehlspezifizierungen auf Parameterschätzungen und Prognosen in Modellen wachsender Komplexität bis hin zu nichtlinearen interdependenten dynamischen Modellen analysiert mit Hilfe von asymptotischen Aussagen und Monte-Carlo-Simulationen. Für ein makroökonomisches Modell für die BRD werden ausserdem Methoden diskutiert zur Beschaffung von Informationen über Art und Grösse von Messfehlern. Die Simulationsrechnungen basieren auf der Zuverlässigkeit und Schnelligkeit des zugrundeliegenden numerischen Algorithmus zur Full-Information-Maximum-Likelihood-Schätzung in nichtlinearen interdependenten Modellen. Darstellung und Diskussion eines für diesen Zweck entwickelten Algorithmus (trust-region-Verfahren mit automatischer Skalierung) bilden den zweiten Schwerpunkt der Arbeit.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (Arbeiten zur Angewandten Statistik) (1987)
DE PB NW
ISBN: 9783790803747 bzw. 379080374X, in Deutsch, 391 Seiten, 1987. Ausgabe, Physica, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, aha Buch.
Broschiert, Ausgabe: 1987, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987-06-04, Studio: Physica.
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Broschiert, Ausgabe: 1987, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987-06-04, Studio: Physica.
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Symbolbild
Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (1987)
DE PB NW
ISBN: 9783790803747 bzw. 379080374X, in Deutsch, Physica, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, Beanbone Books.
Taschenbuch, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987, Studio: Physica.
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Taschenbuch, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987, Studio: Physica.
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Symbolbild
Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen (1987)
DE PB US
ISBN: 9783790803747 bzw. 379080374X, in Deutsch, Physica, Taschenbuch, gebraucht.
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Von Händler/Antiquariat, Herb Tandree Philosophy Books.
Taschenbuch, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987, Studio: Physica.
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Taschenbuch, Label: Physica, Physica, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1987, Studio: Physica.
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Auswirkungen von Fehlern in den Daten auf Parameterschätzungen und Prognosen
DE NW EB
ISBN: 9783662004050 bzw. 3662004054, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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