Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen
6 Angebote vergleichen
Preise | 2013 | 2014 | 2015 | 2023 |
---|---|---|---|---|
Schnitt | Fr. 50.18 (€ 51.34)¹ | Fr. 53.65 (€ 54.89)¹ | Fr. 52.50 (€ 53.72)¹ | Fr. 53.75 (€ 54.99)¹ |
Nachfrage |
1
Symbolbild
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen. (=Arbeiten zur Angewandten Statistik; Band 36). (1992)
DE PB
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, Taschenbuch.
Von Händler/Antiquariat, Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG [1309982], Berlin, B, Germany.
234 S. Paperback, Guter Zustand, Mit Abb., Bibl-Ex., Stempel auf Seitenschnitt., Papier alterungsbedingt vergilbt. *** Wenn Sie an einem Tag mehr als einen Titel bei uns bestellen, liefern wir innerhalb Deutschlands versandkostenfrei ***.
234 S. Paperback, Guter Zustand, Mit Abb., Bibl-Ex., Stempel auf Seitenschnitt., Papier alterungsbedingt vergilbt. *** Wenn Sie an einem Tag mehr als einen Titel bei uns bestellen, liefern wir innerhalb Deutschlands versandkostenfrei ***.
2
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen
DE PB NW
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, Physica-Verlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Any astronomer can predict just where every star will be at half past eleven tonight he can make no such prediction about his daughter. James Truslow Adams, amerikanischer Historiker, 1878-1949 In der Zeitreihenanalyse spielt die Prognose zukiinftiger Werte eine wich tige Rolle. Je nach Anwendungsgebiet kann sie als Planungs-und Steue rungshilfe, als Indikator von Fehlentwicklungen, zur Friiherkennung und Vorwarnung, aber auch zur Spekulation herangezogen werden. Dariiber hinaus ermoglichen die meisten Prognosetechniken das Ersetzen fehlender Werte innerhalb des Beobachtungszeitraumes. Statistische Vorhersagever fahren finden Verwendung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen - so beispielsweise in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Medizin, der Umweltforschung und der Hydrologie. Entstammen die beobachteten Zeitreihenwerte einem GauBprozeB, der durch Angabe seiner Mittelwert-und Kovarianzfunktion charakterisiert ist, so geniigt es, die klassischen Verfahren anzuwenden. Hangen diese Funk tionen von endlich vielen Parametern ab, so konnen diese als Funktionen der Stichprobenautokovarianzen unter Regularitatsbedingungen asympto tisch effizient geschatzt werden. Die Prognosen sind dann zumeist lineare Funktionen der zuletzt beobachteten Zeitreihenwerte. Einleitung 2 Die Normalitatsannahme ist ftir Zeitreihendaten vor allem dann frag wiirdig, wenn der Verlauf der Reihe unregelmaf3ige Ausschlage aufweist, die sich von der Mehrzahl der Daten abheben. Wendet man ftir solche Zeitreihen dennoch ein auf der Normalitatsannahme beruhendes paramet risches Verfahren an, so verlieren die Schatzungen in aller Regel ihre Effi zienzeigenschaften. Da in der parametrischen Zeitreihenanalyse Prognosen iiblicherweise als Linearkombinationen einiger Werte vom Ende der Reihe berechnet werden, wobei die Schatzer als Koeffizienten eingehen, reduzie ren schlechte Parameterschatzungen im allgemeinen die Prognosegiite.x, 234 S. X, 234 S. 38 Abb. 244 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Any astronomer can predict just where every star will be at half past eleven tonight he can make no such prediction about his daughter. James Truslow Adams, amerikanischer Historiker, 1878-1949 In der Zeitreihenanalyse spielt die Prognose zukiinftiger Werte eine wich tige Rolle. Je nach Anwendungsgebiet kann sie als Planungs-und Steue rungshilfe, als Indikator von Fehlentwicklungen, zur Friiherkennung und Vorwarnung, aber auch zur Spekulation herangezogen werden. Dariiber hinaus ermoglichen die meisten Prognosetechniken das Ersetzen fehlender Werte innerhalb des Beobachtungszeitraumes. Statistische Vorhersagever fahren finden Verwendung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen - so beispielsweise in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Medizin, der Umweltforschung und der Hydrologie. Entstammen die beobachteten Zeitreihenwerte einem GauBprozeB, der durch Angabe seiner Mittelwert-und Kovarianzfunktion charakterisiert ist, so geniigt es, die klassischen Verfahren anzuwenden. Hangen diese Funk tionen von endlich vielen Parametern ab, so konnen diese als Funktionen der Stichprobenautokovarianzen unter Regularitatsbedingungen asympto tisch effizient geschatzt werden. Die Prognosen sind dann zumeist lineare Funktionen der zuletzt beobachteten Zeitreihenwerte. Einleitung 2 Die Normalitatsannahme ist ftir Zeitreihendaten vor allem dann frag wiirdig, wenn der Verlauf der Reihe unregelmaf3ige Ausschlage aufweist, die sich von der Mehrzahl der Daten abheben. Wendet man ftir solche Zeitreihen dennoch ein auf der Normalitatsannahme beruhendes paramet risches Verfahren an, so verlieren die Schatzungen in aller Regel ihre Effi zienzeigenschaften. Da in der parametrischen Zeitreihenanalyse Prognosen iiblicherweise als Linearkombinationen einiger Werte vom Ende der Reihe berechnet werden, wobei die Schatzer als Koeffizienten eingehen, reduzie ren schlechte Parameterschatzungen im allgemeinen die Prognosegiite.x, 234 S. X, 234 S. 38 Abb. 244 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
3
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen (1949)
DE NW
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, Physica, neu.
Any astronomer can predict just where every star will be at half past eleven tonight; he can make no such prediction about his daughter. James Truslow Adams, amerikanischer Historiker, 1878-1949 In der Zeitreihenanalyse spielt die Prognose zukiinftiger Werte eine wich tige Rolle. Je nach Anwendungsgebiet kann sie als Planungs-und Steue rungshilfe, als Indikator von Fehlentwicklungen, zur Friiherkennung und Vorwarnung, aber auch zur Spekulation herangezogen werden. Dariiber hinaus ermoglichen die meisten Prognosetechniken das Ersetzen fehlender Werte innerhalb des Beobachtungszeitraumes. Statistische Vorhersagever fahren finden Verwendung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen - so beispielsweise in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Medizin, der Umweltforschung und der Hydrologie. Entstammen die beobachteten Zeitreihenwerte einem GauBprozeB, der durch Angabe seiner Mittelwert-und Kovarianzfunktion charakterisiert ist, so geniigt es, die klassischen Verfahren anzuwenden. Hangen diese Funk tionen von endlich vielen Parametern ab, so konnen diese als Funktionen der Stichprobenautokovarianzen unter Regularitatsbedingungen asympto tisch effizient geschatzt werden. Die Prognosen sind dann zumeist lineare Funktionen der zuletzt beobachteten Zeitreihenwerte. Einleitung 2 Die Normalitatsannahme ist ftir Zeitreihendaten vor allem dann frag wiirdig, wenn der Verlauf der Reihe unregelmaf3ige Ausschlage aufweist, die sich von der Mehrzahl der Daten abheben. Wendet man ftir solche Zeitreihen dennoch ein auf der Normalitatsannahme beruhendes paramet risches Verfahren an, so verlieren die Schatzungen in aller Regel ihre Effi zienzeigenschaften. Da in der parametrischen Zeitreihenanalyse Prognosen iiblicherweise als Linearkombinationen einiger Werte vom Ende der Reihe berechnet werden, wobei die Schatzer als Koeffizienten eingehen, reduzie ren schlechte Parameterschatzungen im allgemeinen die Prognosegiite. Paul Michels, 24.4 x 17.0 x 1.4 cm, Buch.
4
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen (Arbeiten zur Angewandten Statistik) (1992)
DE PB NW
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, 248 Seiten, Physica-Verlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Gewöhnlich versandfertig in 24 Stunden.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Broschiert, Label: Physica-Verlag, Physica-Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1992-01-01, Studio: Physica-Verlag.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Broschiert, Label: Physica-Verlag, Physica-Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1992-01-01, Studio: Physica-Verlag.
5
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen (Arbeiten zur Angewandten Statistik) (1992)
DE PB US
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, 248 Seiten, Physica-Verlag, Taschenbuch, gebraucht.
Lieferung aus: Deutschland, Versandfertig in 1 - 2 Werktagen.
Von Händler/Antiquariat, antiquariat-in-berlin.
Broschiert, Label: Physica-Verlag, Physica-Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1992-01-01, Studio: Physica-Verlag.
Von Händler/Antiquariat, antiquariat-in-berlin.
Broschiert, Label: Physica-Verlag, Physica-Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1992-01-01, Studio: Physica-Verlag.
6
Symbolbild
Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen (1991)
DE PB NW RP
ISBN: 9783790805819 bzw. 3790805815, in Deutsch, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen
Lade…