Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
8 Angebote vergleichen

Preise20172018201920202022
SchnittFr. 39.14 ( 39.90)¹ Fr. 43.21 ( 44.05)¹ Fr. 42.85 ( 43.68)¹ Fr. 43.10 ( 43.94)¹ Fr. 32.37 ( 33.00)¹
Nachfrage
Bester Preis: Fr. 25.83 ( 26.33)¹ (vom 28.02.2022)
1
9783960090618 - Aurélien Géron: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (2017)

Lieferung erfolgt aus/von: Schweiz ~DE PB NW

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, vermutlich in Deutsch, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, neu.

Fr. 52.90 + Versand: Fr. 18.00 = Fr. 70.90
unverbindlich
Lieferung aus: Schweiz, Versandfertig innert 1 - 2 Werktagen.
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme, Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn und TensorFlow – verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. Übungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten. - Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning - Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen - Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden - Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren - Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning - Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an - Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu müssen, Taschenbuch, 11.12.2017.
2
9783960090618 - Géron: | Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow | dpunkt GmbH | 2017
Géron

| Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow | dpunkt GmbH | 2017

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland DE NW

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, in Deutsch, dpunkt.verlag GmbH, neu.

Fr. 42.08 ( 42.90)¹
versandkostenfrei, unverbindlich
Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. Übungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten. - Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning - Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen - Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden - Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren - Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning - Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an - Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu müssen.
3
9783960090618 - Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~DE NW

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, vermutlich in Deutsch, Dpunkt; O'Reilly, neu.

Fr. 42.08 ( 42.90)¹
versandkostenfrei, unverbindlich
Lieferung aus: Deutschland, Lieferzeit 1-2 Werktage, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. Übungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten.- Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning- Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen- Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden- Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren- Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning- Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an- Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu müssen.
4
9783960090618 - Aurélien Géron: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow - Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow - Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland DE PB NW

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, in Deutsch, Dpunkt.Verlag Gmbh, Taschenbuch, neu.

Fr. 42.08 ( 42.90)¹
versandkostenfrei, unverbindlich
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. Übungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten. - Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning - Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen - Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden - Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren - Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning - Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an - Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu müssen, Taschenbuch.
5
9783960090618 - Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) (2017)

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~DE PB US

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, vermutlich in Deutsch, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, gebraucht, schlechter Zustand.

Fr. 27.26 ( 27.79)¹ + Versand: Fr. 1.08 ( 1.10)¹ = Fr. 28.34 ( 28.89)¹
unverbindlich
Von Händler/Antiquariat, medimops [55410863], Berlin, Germany.
Ausreichend/Acceptable: Exemplar mit vollständigem Text und sämtlichen Abbildungen oder Karten. Schmutztitel oder Vorsatz können fehlen. Einband bzw. Schutzumschlag weisen unter Umständen starke Gebrauchsspuren auf. / Describes a book or dust jacket that has the complete text pages (including those with maps or plates) but may lack endpapers, half-title, etc. (which must be noted). Binding, dust jacket (if any), etc may also be worn. Books.
6
9783960090618 - Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (2017)

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~DE PB NW

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, vermutlich in Deutsch, Taschenbuch, neu.

Fr. 42.08 ( 42.90)¹
versandkostenfrei, unverbindlich
Lieferung aus: Deutschland, Next Day, Versandkostenfrei.
Erscheinungsdatum: 31.12.2017, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow, Titelzusatz: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme, Autor: Géron, Aurélien, Übersetzung: Rother, Kristian, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH // O'Reilly, Originalsprache: Englisch, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Data Mining // EDV // Programmiersprachen // COMPUTERS // Programming Languages // Python // Programmier // und Skriptsprachen // allgemein, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 552, Gewicht: 1062 gr, Verkäufer: averdo.
7
3960090617 - Aurélien Géron: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~DE PB NW

ISBN: 3960090617 bzw. 9783960090618, vermutlich in Deutsch, dpunkt, Taschenbuch, neu.

Fr. 42.08 ( 42.90)¹ + Versand: Fr. 7.36 ( 7.50)¹ = Fr. 49.44 ( 50.40)¹
unverbindlich
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow ab 42.9 € als Taschenbuch: Konzepte Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,.
8
9783960090618 - Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) (2017)

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland ~DE PB US

ISBN: 9783960090618 bzw. 3960090617, vermutlich in Deutsch, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, gebraucht, guter Zustand.

Fr. 33.16 ( 33.80)¹ + Versand: Fr. 1.08 ( 1.10)¹ = Fr. 34.24 ( 34.90)¹
unverbindlich
Von Händler/Antiquariat, medimops [55410863], Berlin, Germany.
Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Books.
Lade…