Complex Event Processing: Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen (eXamen.press) (German Edition)
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Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen, Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können grosse Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Taschenbuch, 21.02.2017.

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Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können grosse Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Soft cover.

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Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können grosse Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Paperback, Label: Springer Vieweg, Springer Vieweg, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2017-04-29, Freigegeben: 2017-04-29, Studio: Springer Vieweg.

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Erscheinungsdatum: 21.02.2017, Einband: Kartoniert, Titelzusatz: Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen, eXamen.press, Auflage: 1/2017, Autor: Hedtstück, Ulrich, Verlag: Springer Vieweg, Co-Verlag: in Springer Science + Business Media, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Big Data // Complex Event Processing // Data Analytics // Ereignisverarbeitung // Industrie 4.0 // Internet der Dinge // Internet of Things // Smart Data, Produktform: Kartoniert, Umfang: X, 148 S., 123 s/w Illustr., Seiten: 148, Format: 1 x 24 x 16.9 cm, Gewicht: 288 gr, Verkäufer: averdo.

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Paperback. 148 pages. Eine wichtige Aufgabe fr die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fr eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) knnen groe Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablufen des tglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4. 0. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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