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Data Science par pratique: Principes Python (2017)
FR NW FE EB DLISBN: 9782212099119 bzw. 2212099118, in Französisch, 307 Seiten, Eyrolles, neu, Erstausgabe, E-Book, elektronischer Download.
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Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientistsLes bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro.Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses.Suivez un cours accéléré de PythonApprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data scienceCollectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les donnéesPlongez dans les bases de l'apprentissage automatiqueImplémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clusteringExplorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de donnéesÀ qui s'adresse cet ouvrage ?Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science.Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur., Format Kindle, Edition: 1, Format: Ebook Kindle, Étiquette: Eyrolles, Eyrolles, Groupe de produits: eBooks, Publié: 2017-05-25, Date de sortie: 2017-05-25, Studio: Eyrolles, Vente de rang: 29993.
Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientistsLes bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro.Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses.Suivez un cours accéléré de PythonApprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data scienceCollectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les donnéesPlongez dans les bases de l'apprentissage automatiqueImplémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clusteringExplorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de donnéesÀ qui s'adresse cet ouvrage ?Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science.Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur., Format Kindle, Edition: 1, Format: Ebook Kindle, Étiquette: Eyrolles, Eyrolles, Groupe de produits: eBooks, Publié: 2017-05-25, Date de sortie: 2017-05-25, Studio: Eyrolles, Vente de rang: 29993.
Schlüsselwörter: Livres, Informatique et Internet, Bases de données, Développement Web, Programmation et langages, Algorithmique, Langages, Python, Boutique Kindle, Ebooks Kindle
Daten vom 07.11.2017 09:44h
ISBN (andere Schreibweisen): 2-212-09911-8, 978-2-212-09911-9
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Sie Suchen nach diesem Buch:Joël Grus, Traduction: Dominique Durand-Fleischer, Avec la contribution de: Joel Grus: Data Science par pratique: Principes Python
ISBN: 9782212099119
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