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100%: Laurent Berger: Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 4 En Python (Windows, Linux, Raspberry) (ISBN: 9782822707954) 2020, Editions D-Booker, in Französisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
77%: Laurent Berger: Traitement d'Images et de Vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (ISBN: 9782822705813) 2017, D-BOOKER éditions, in Französisch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
65%: Berger, Laurent: Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (French Edition) (ISBN: 9782822705820) 2017, Erstausgabe, in Französisch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
52%: Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv4 - Python (Windows, Linux, Raspberry) (ISBN: 9782822707947) in Französisch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 4 En Python (Windows, Linux, Raspberry)
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (2017)
~FR NW EB DLISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, vermutlich in Französisch, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche 4. Segmentation d'images 5. Réaliser une caméra panoramique 6. Calibrage d'images et stéréovision 7. Structure 3D à partir du mouvement 8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract 9. Reconnaissance faciale 10. Apprentissage automatique - Machine Learning Memento d'OpenCV Bibliographie.
Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche 4. Segmentation d'images 5. Réaliser une caméra panoramique 6. Calibrage d'images et stéréovision 7. Structure 3D à partir du mouvement 8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract 9. Reconnaissance faciale 10. Apprentissage automatique - Machine Learning Memento d'OpenCV Bibliographie.
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Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 4 En Python (Windows, Linux, Raspberry)
~FR NW EBISBN: 9782822707954 bzw. 2822707952, vermutlich in Französisch, neu, E-Book.
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Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : Pour commencer Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers Segmentation d'images Réaliser une caméra panoramique Calibrage d'images et stéréovision Apprentissage automatique - machine learning Utilisation des modèles de deep learning Traitement non réaliste de photographies Reconnaissance faciale et de la pose Memento d'OpenCV Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV Bibliographie , linkToKoboProduct=https://www.kobo.com/ebook/traitement-d-images-et-de-videos-avec-opencv-4-en-python-windows-linux-raspberry;EAN_Fiches_Privées=9782822707954;Titre=Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry);En-tê.
Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : Pour commencer Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers Segmentation d'images Réaliser une caméra panoramique Calibrage d'images et stéréovision Apprentissage automatique - machine learning Utilisation des modèles de deep learning Traitement non réaliste de photographies Reconnaissance faciale et de la pose Memento d'OpenCV Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV Bibliographie , linkToKoboProduct=https://www.kobo.com/ebook/traitement-d-images-et-de-videos-avec-opencv-4-en-python-windows-linux-raspberry;EAN_Fiches_Privées=9782822707954;Titre=Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry);En-tê.
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Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 3 En C+ (Windows, Linux, Raspberry)
~FR NW EBISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, vermutlich in Französisch, neu, E-Book.
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Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3. 3. 0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Classification Decitre 1=Informatique;Titre=Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry);Classification Decitre 2=Langages informatiques;Classification Decitre 3=Langage C++;physicalBookISBN=9782822705813;Livres / F.
Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3. 3. 0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Classification Decitre 1=Informatique;Titre=Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry);Classification Decitre 2=Langages informatiques;Classification Decitre 3=Langage C++;physicalBookISBN=9782822705813;Livres / F.
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Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 3 En C+ (Windows, Linux, Raspberry)
~FR NW EBISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, vermutlich in Französisch, neu, E-Book.
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Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3. 3. 0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Classification Decitre 1=Informatique;Titre=Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry);Classification Decitre 2=Langages informatiques;Classification Decitre 3=Langage C++;physicalBookISBN=9782822705813;Livres / F.
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry) (2020)
~FR NWISBN: 9782822707954 bzw. 2822707952, vermutlich in Französisch, Editions D-Booker, neu.
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Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : Pour commencer Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers Segmentation d'images Réaliser une caméra panoramique Calibrage d'images et stéréovision Apprentissage automatique - machine learning Utilisation des modèles de deep learning Traitement non réaliste de photographies Reconnaissance faciale et de la pose Memento d'OpenCV Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV Bibliographie, Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : Pour commencer Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers Segmentation d'images Réaliser une caméra panoramique Calibrage d'images et stéréovision Apprentissage automatique - machine learning Utilisation des modèles de deep learning Traitement non réaliste de photographies Reconnaissance faciale et de la pose Memento d'OpenCV Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV Bibliographie Inhoud:Taal: Franstalig;Bindwijze: E-book;Druk: 1;Verschijningsdatum: januari 2020;Ebook formaat: Adobe ePub; Betrokkenen:Auteur(s): Laurent Berger;Uitgever: Editions D-Booker; Lees mogelijkheden:Lees dit ebook op: Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet);Ebook formaat: Adobe ePub; EAN: Overige kenmerken:Studieboek: Nee; Franstalig | Druk: 1 | E-book | 9782822707954.
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Traitement d'Images et de Vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (2017)
FR NWISBN: 9782822705813 bzw. 282270581X, in Französisch, 320 Seiten, D-BOOKER éditions, neu.
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Broché, Étiquette: D-BOOKER éditions, D-BOOKER éditions, Groupe de produits: Book, Publié: 2017-12-08, Studio: D-BOOKER éditions, Vente de rang: 26538.
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Broché, Étiquette: D-BOOKER éditions, D-BOOKER éditions, Groupe de produits: Book, Publié: 2017-12-08, Studio: D-BOOKER éditions, Vente de rang: 26538.
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (French Edition) (2017)
~FR NW FEISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, vermutlich in Französisch, 320 Seiten, Éditions D-BookeR, neu, Erstausgabe.
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Éditions D-BookeR, Versión Kindle, Edition: 1, Publié: 2017-12-08T00:00:00.000Z, Groupe de produits: Compra de libro digital, Vente de rang: 666590, Format: eBook Kindle.
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Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 3 En C+ (Windows, Linux, Raspberry)
FR NWISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, in Französisch, neu.
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Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 3 En C+ (Windows, Linux, Raspberry)
~FR NW EBISBN: 9782822705820 bzw. 2822705828, vermutlich in Französisch, neu, E-Book.
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Traitement d'Images et de Vidéos avec OpenCV 3 en C+ (Windows, Linux, Raspberry) (2017)
FR USISBN: 9782822705813 bzw. 282270581X, in Französisch, 320 Seiten, D-BOOKER éditions, gebraucht.
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