Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Applications (Internet of Things)
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Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Applications (Internet of Things) (2014)
EN HC NWISBN: 9783319001630 bzw. 3319001639, in Englisch, 150 Seiten, 2015. Ausgabe, Springer, gebundenes Buch, neu.
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Like in the ecosystems of Nature, raw sensing is of little use unless we are also able to form higher-level interpretations of the collected data. How can we assess whether the sensed data is accurate? How can we tell whether a peculiar set of data arises from genuine conditions or is due to a faulty set of sensors? What is the normal operating condition of a digital sensor system? When is a deviation from normality to be interpreted as anomaly? This book explores the emerging area of sensor systems and applications from the particular perspective of anomaly detection. It gives the reader a head start on methods applicable to embedded sensor systems, showing the benefits of a range of computational approaches. After pinpointing the limitations of ‘deterministic’ anomaly detection, it becomes clear why the more promising approaches are those based on computational intelligence. The reader of this book will gain an in-depth understanding of anomaly detection in complex and unpredictable sensor systems, familiarizing with the most suitable machine learning techniques. Hardcover, Ausgabe: 2015, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2014-08-12, Studio: Springer.
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Like in the ecosystems of Nature, raw sensing is of little use unless we are also able to form higher-level interpretations of the collected data. How can we assess whether the sensed data is accurate? How can we tell whether a peculiar set of data arises from genuine conditions or is due to a faulty set of sensors? What is the normal operating condition of a digital sensor system? When is a deviation from normality to be interpreted as anomaly? This book explores the emerging area of sensor systems and applications from the particular perspective of anomaly detection. It gives the reader a head start on methods applicable to embedded sensor systems, showing the benefits of a range of computational approaches. After pinpointing the limitations of ‘deterministic’ anomaly detection, it becomes clear why the more promising approaches are those based on computational intelligence. The reader of this book will gain an in-depth understanding of anomaly detection in complex and unpredictable sensor systems, familiarizing with the most suitable machine learning techniques. Hardcover, Ausgabe: 2015, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2014-08-12, Studio: Springer.
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Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Applications (Internet of Things)
EN HC NWISBN: 9783319001630 bzw. 3319001639, in Englisch, 150 Seiten, 2014. Ausgabe, Springer, gebundenes Buch, neu.
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Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Application
EN NWISBN: 9783319001630 bzw. 3319001639, in Englisch, 150 Seiten, Springer International Publishing AG, neu.
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Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Applications (2014)
EN NWISBN: 9783319001630 bzw. 3319001639, in Englisch, Springer International Publishing, Springer International Publishing, Springer International Publishing, neu.
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Smart Anomaly Detection for Sensor Systems: Computational Intelligence Techniques for Sensor Networks and Applications (2014)
EN NWISBN: 9783319001630 bzw. 3319001639, in Englisch, Springer International Publishing, Springer International Publishing, Springer International Publishing, neu.
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