Audio Source Separation - 12 Angebote vergleichen

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Audio Source Separation: The first section of the book covers single channel source separation based on non-negative matrix factorization (NMF). After an introduction to the technique, two further chapters describe separation of known sources using non-negative spectrogram factorization, and temporal NMF models. In section two, NMF methods are extended to multi-channel source separation. Section three introduces deep neural network (DNN) techniques, with chapters on multichannel and single channel separation, and a further chapter on DNN based mask estimation for monaural speech separation. In section four, sparse component analysis (SCA) is discussed, with chapters on source separation using audio directional statistics modelling, multi-microphone MMSE-based techniques and diffusion map methods. Englisch, Ebook.

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This book provides the first comprehensive overview of the fascinating topic of audio source separation based on non-negative matrix factorization, deep neural networks, and sparse component analysis. The first section of the book covers single channel source separation based on non-negative matrix factorization (NMF). After an introduction to the technique, two further chapters describe separation of known sources using non-negative spectrogram factorization, and temporal NMF models. In section two, NMF methods are extended to multi-channel source separation. Section three introduces deep neural network (DNN) techniques, with chapters on multichannel and single channel separation, and a further chapter on DNN based mask estimation for monaural speech separation. In section four, sparse component analysis (SCA) is discussed, with chapters on source separation using audio directional statistics modelling, multi-microphone MMSE-based techniques and diffusion map methods. The book brings together leading researchers to provide tutorial-like and in-depth treatments on major audio source separation topics, with the objective of becoming the definitive source for a comprehensive, authoritative, and accessible treatment. This book is written for graduate students and researchers who are interested in audio source separation techniques based on NMF, DNN and SCA. eBook.

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Erscheinungsdatum: 12.03.2018, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Audio Source Separation, Auflage: 2018, Redaktion: Makino, Shoji, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer International Publishing AG, Sprache: Englisch, Schlagworte: Akustik // Signal // technisch // Mechanik // Vibration // Ingenieurwissenschaft // Ingenieurwissenschaftler // Maschinenbau // Informatik // Elektronik // Elektroniker // Nachrichtentechnik // Datenverarbeitung // Anwendungen // Technik // TECHNOLOGY & ENGINEERING // Electronics // General // Ingenieurswesen // Maschinenbau allgemein // Akustik und Tontechnik // Bilderfassungssysteme und // technologie // Signalverarbeitung // Audiosignalverarbeitung, Rubrik: Elektronik // Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Seiten: 385, Abbildungen: 100 schwarz-weisse und 62 farbige Abbildungen, Bibliographie, Reihe: Signals and Communication Technology, Informationen: Book, Gewicht: 754 gr, Verkäufer: averdo.

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This book provides the first comprehensive overview of the fascinating topic of audio source separation based on non-negative matrix factorization, deep neural networks, and sparse component analysis. The first section of the book covers si.

Audio Source Separation ab 160.49 EURO Auflage 2018.

Audio Source Separation ab 160.49 EURO Signals and Communication Technology. Auflage 2018.

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Audio-Source-Separation~~Shoji-Makino, Audio Source Separation, Hardcover.