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Inductive Logic Programming100%: Nicolas Lachiche; Christel Vrain: Inductive Logic Programming (ISBN: 9783319780900) 2017, Springer International Publishing, in Englisch, auch als eBook.
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Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science, Band 10759)97%: Herausgeber: Nicolas Lachiche, Herausgeber: Christel Vrain: Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science, Band 10759) (ISBN: 9783319780894) Erstausgabe, in Englisch, Taschenbuch.
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9783319780900 - Nicolas Lachiche; Christel Vrain: Inductive Logic Programming
Nicolas Lachiche; Christel Vrain

Inductive Logic Programming (2017)

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ISBN: 9783319780900 bzw. 3319780905, vermutlich in Englisch, Springer Shop, neu, E-Book, elektronischer Download.

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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, held in Orléans, France, in September 2017. The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data. eBook.
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9783319780900 - Nicolas Lachiche: Inductive Logic Programming - 27th International Conference, ILP 2017, Orleans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers
Nicolas Lachiche

Inductive Logic Programming - 27th International Conference, ILP 2017, Orleans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers (2017)

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Inductive Logic Programming: This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, held in Orleans, France, in September 2017. The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data. Englisch, Ebook.
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9783319780894 - Herausgeber: Nicolas Lachiche, Herausgeber: Christel Vrain: Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science, Band 10759)
Symbolbild
Herausgeber: Nicolas Lachiche, Herausgeber: Christel Vrain

Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science, Band 10759) (2018)

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ISBN: 9783319780894 bzw. 3319780891, in Englisch, 180 Seiten, Springer, Taschenbuch, neu, Erstausgabe.

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9783319780900 - Nicolas Lachiche; Christel Vrain: Inductive Logic Programming
Nicolas Lachiche; Christel Vrain

Inductive Logic Programming

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9783319780894 - Nicolas Lachiche: Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orleans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Paper
Nicolas Lachiche

Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orleans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Paper (2017)

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