Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais
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Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais
DE HC NWISBN: 9783330755901 bzw. 3330755903, in Deutsch, Novas Edicioes Academicas, gebundenes Buch, neu.
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Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil. Lieferzeit 1-2 Werktage.
Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil. Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais
DE PB NWISBN: 9783330755901 bzw. 3330755903, in Deutsch, Novas Edições Acadêmicas, Taschenbuch, neu.
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