Macht Geld glücklich? Überprüfung der Variable "Jobzufriedenheit" mit dem linearen Regressionsmodell - eBook
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Macht Geld glücklich? Überprüfung der Variable "Jobzufriedenheit" mit dem linearen Regressionsmodell. Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Soziologie - Methodologie und Methoden, Note: 2.0, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit geht der Frage nach, ob Geld glücklich macht. Hierfür wird folgende Hypothese überprüft: Ein höheres monatliches Haushaltseinkommen führt in Deutschland zu einem stärkeren Anwachsen der allgemeinen Lebenszufriedenheit als in Dänemark.Als Analyseinstrument wird auf das lineare Regressionsmodell zurückgegriffen. Die unabhängigen und abhängigen Variablen werden jeweils länderspezifisch getrennt voneinander beobachtet, um einen Vergleich möglich zu machen. Das verwendete Analyseprogramm ist Stata 13. Um die Resultate des Stata Outputs im Nachhinein richtig interpretieren zu können müssen zuerst die Skalenniveaus der abhängigen beziehungsweise unabhängigen und der Kontrollvariablen interpretiert werden. Im Anschluss wird die Korrelation der Variablen getestet, um einen möglichen Zusammenhang darzustellen. Nachdem die Variablen bezüglich der Daten von Deutschland und... eBooks.

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Macht Geld glücklich? Überprüfung der Variable Jobzufriedenheit mit dem linearen Regressionsmodell: Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Soziologie - Methodologie und Methoden, Note: 2.0, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit geht der Frage nach, ob Geld glücklich macht. Hierfür wird folgende Hypothese überprüft: Ein höheres monatliches Haushaltseinkommen führt in Deutschland zu einem stärkeren Anwachsen der allgemeinen Lebenszufriedenheit als in Dänemark. Als Analyseinstrument wird auf das lineare Regressionsmodell zurückgegriffen. Die unabhängigen und abhängigen Variablen werden jeweils länderspezifisch getrennt voneinander beobachtet, um einen Vergleich möglich zu machen. Das verwendete Analyseprogramm ist Stata 13. Um die Resultate des Stata Outputs im Nachhinein richtig interpretieren zu können müssen zuerst die Skalenniveaus der abhängigen beziehungsweise unabhängigen und der Kontrollvariablen interpretiert werden. Im Anschluss wird die Korrelation der Variablen getestet, um einen möglichen Zusammenhang darzustellen. Nachdem die Variablen bezüglich der Daten von Deutschland und Dänemark separat voneinander und unter Einbezug der Kontrollvariable `Jobzufriedenheit` in das lineare Regressionsmodell eingefügt werden, wird anschliessend zur Interpretation folgender Werte übergegangen: Coef., _cons, T-Wert, P-Wert, Number of obs. , Adj R-squared. Ebook.

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