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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim100%: Sarah Insacco: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (ISBN: 9783346183477) in Deutsch, Taschenbuch.
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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim71%: Sarah Insacco: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (ISBN: 9783346183460) 1991, in Deutsch, auch als eBook.
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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim
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9783346183460 - Sarah Insacco: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim - Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film Terminator 2: Judgment Day (1991)
Sarah Insacco

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim - Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film Terminator 2: Judgment Day (1991) (1991)

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ISBN: 9783346183460 bzw. 3346183467, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.

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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim: Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 14, Justus-Liebig-Universität Giessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Science-Fiction-Filmgenre ist etwa seit den 1970er Jahren beständig im öffentlichen Bewusstsein der Mainstream-Popkultur etabliert es macht sich bemerkbar in Form von popkulturellen Referenzen in unterschiedlichen Medienerzeugnissen, wird aufgrund seines Blockbuster-Potenzials in der Filmindustrie zelebriert und wartet selbst mit einem breiten Spektrum an Produktionen auf, die von vergleichsweise simpel bis komplex und vielschichtig reichen - und dennoch ist es um den aktuellen Forschungsstand um ebendieses Genre in den Film- und Geisteswissenschaften z. T. dürftig bestellt: Während zu einzelnen Science-Fiction-Filmen - oftmals zu den sogenannten Klassikern - eine Vielzahl von wissenschaftlichen Untersuchungen existiert, lässt sich für das Filmgenre als solches eine vergleichsweise grosse Forschungslücke feststellen. Wenngleich sich die Situation zuletzt diesbezüglich leicht gebessert hat, so stellt sich nach wie vor die mitunter drängende - und schwierige - Frage danach, wie sich die narrativen und ästhetischen Aspekte des Science-Fiction-Filmgenres insgesamt gestalten. Von diesem dargelegten Sachverhalt ist die vorliegende Projektarbeit inspiriert in ihrer zentralen Fragestellung danach, ob die Möglichkeit besteht, mithilfe eines digitalen Verfahrens der quantitativen Textanalyse - Topic Modelling - Topics in Filmskripten bzw. -untertiteln zu identifizieren, die mindestens einen aufschlussreichen Hinweis darauf geben können, wie sich Filme aus einem bestimmten Genre insbesondere auf einer narrativen Ebene zusammensetzen. Für diese Projektarbeit ist ein Film ausgesucht worden - Terminator 2: Judgment Day -, an dem die O.g. Fragestellung im Hinblick auf das ihm zugeordnete Filmgenre - Science-Fiction - auf einer basalen Ebene getestet werden soll. Ebook.
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9783346183477 - Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (2017)

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ISBN: 9783346183477 bzw. 3346183475, in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, Hörbuch.

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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 14, Justus-Liebig-Universität Giessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Science-Fiction-Filmgenre ist etwa seit den 1970er Jahren beständig im öffentlichen Bewusstsein der Mainstream-Popkultur etabliert, es macht sich bemerkbar in Form von popkulturellen Referenzen in unterschiedlichen Medienerzeugnissen, wird aufgrund seines Blockbuster-Potenzials in der Filmindustrie zelebriert und wartet selbst mit einem breiten Spektrum an Produktionen auf, die von vergleichsweise simpel bis komplex und vielschichtig reichen - und dennoch ist es um den aktuellen Forschungsstand um ebendieses Genre in den Film- und Geisteswissenschaften z. T. dürftig bestellt: Während zu einzelnen Science-Fiction-Filmen - oftmals zu den sogenannten Klassikern - eine Vielzahl von wissenschaftlichen Untersuchungen existiert, lässt sich für das Filmgenre als solches eine vergleichsweise grosse Forschungslücke feststellen. Wenngleich sich die Situation zuletzt diesbezüglich leicht gebessert hat, so stellt sich nach wie vor die mitunter drängende - und schwierige - Frage danach, wie sich die narrativen und ästhetischen Aspekte des Science-Fiction-Filmgenres insgesamt gestalten. Von diesem dargelegten Sachverhalt ist die vorliegende Projektarbeit inspiriert in ihrer zentralen Fragestellung danach, ob die Möglichkeit besteht, mithilfe eines digitalen Verfahrens der quantitativen Textanalyse - Topic Modelling - Topics in Filmskripten bzw. -untertiteln zu identifizieren, die mindestens einen aufschlussreichen Hinweis darauf geben können, wie sich Filme aus einem bestimmten Genre insbesondere auf einer narrativen Ebene zusammensetzen. Für diese Projektarbeit ist ein Film ausgesucht worden - Terminator 2: Judgment Day -, an dem die O.g. Fragestellung im Hinblick auf das ihm zugeordnete Filmgenre - Science-Fiction - auf einer basalen Ebene getestet werden soll.
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3346183475 - Sarah Insacco: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim
Sarah Insacco

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (1991)

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ISBN: 3346183475 bzw. 9783346183477, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.

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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim ab 13.99 € als Taschenbuch: Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film Terminator 2: Judgment Day (1991). Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,.
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9783346183477 - Insacco, S: Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten T
Insacco, S

Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten T (1991)

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ISBN: 9783346183477 bzw. 3346183475, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, Taschenbuch, neu.

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Erscheinungsdatum: 27.03.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim, Titelzusatz: Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film 'Terminator 2: Judgment Day' (1991), Autor: Insacco, Sarah, Verlag: GRIN Verlag, Sprache: Deutsch, Rubrik: Informatik, Seiten: 24, Informationen: Paperback, Gewicht: 51 gr, Verkäufer: averdo.
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3346183475 - Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (1991)

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ISBN: 3346183475 bzw. 9783346183477, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu.

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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim ab 13.99 EURO Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film Terminator 2: Judgment Day (1991).
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9783346183460 - Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim (1991)

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ISBN: 9783346183460 bzw. 3346183467, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, E-Book, elektronischer Download.

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Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim ab 12.99 EURO Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film Terminator 2: Judgment Day (1991).
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9783346183460 - Sarah Insacco: Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim. - eBook
Sarah Insacco

Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim. - eBook

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ISBN: 9783346183460 bzw. 3346183467, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book.

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