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Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen
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Bester Preis: Fr. 39.11 (€ 39.99)¹ (vom 28.06.2021)Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen (2020)
ISBN: 9783346270740 bzw. 3346270742, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
Druck auf Anfrage Neuware - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen; Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäss der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Massnahmen entwickelt, welche anschliessend untersucht, und schliesslich evaluiert werden, um abschliessend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt. Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden. 72 pp. Deutsch, Books.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen (2020)
ISBN: 9783346270740 bzw. 3346270742, in Deutsch, 72 Seiten, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Mein Buchshop, [4021159].
Neuware - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäss der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Massnahmen entwickelt, welche anschliessend untersucht, und schliesslich evaluiert werden, um abschliessend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt. Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden. 03.10.2020, Taschenbuch, Neuware, 210x148x5 mm, 118g, 72, Internationaler Versand, PayPal, Offene Rechnung, Banküberweisung.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen (2020)
ISBN: 9783346270740 bzw. 3346270742, in Deutsch, 72 Seiten, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Rheinberg-Buch, [3813847].
Neuware - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäss der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Massnahmen entwickelt, welche anschliessend untersucht, und schliesslich evaluiert werden, um abschliessend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt. Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden. 03.10.2020, Taschenbuch, Neuware, 210x148x5 mm, 118g, 72, Internationaler Versand, PayPal, Offene Rechnung, Banküberweisung, Sofortüberweisung.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen
ISBN: 9783346270733 bzw. 3346270734, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen: Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäss der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Massnahmen entwickelt, welche anschliessend untersucht, und schliesslich evaluiert werden, um abschliessend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt. Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden. Ebook.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen (2020)
ISBN: 9783346270740 bzw. 3346270742, in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, Hörbuch.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäss der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Massnahmen entwickelt, welche anschliessend untersucht, und schliesslich evaluiert werden, um abschliessend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt.Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden.Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen
ISBN: 3346270742 bzw. 9783346270740, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen
ISBN: 9783346270733 bzw. 3346270734, vermutlich in Deutsch, Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen - eBook als pdf von Dennis Eichhorn - GRIN Verlag - 9783346270733, neu, E-Book, elektronischer Download.
Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen
ISBN: 9783346270733 bzw. 3346270734, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, E-Book, elektronischer Download.