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2001 Softcover In Ergänzung zu ihrem bereits in der 4. Auflage erscheinenden Buch zum Data Warehouse-Konzept widmen sich die Autoren hier ganz der Beschreibung verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Der Nutzen eines Data Warehouses entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend genutzt werden können.Über den Autor:Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg. Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle Deutschland GmbH in Hannover und im Bereich Business Intelligence & Warehousing verantwortlich für die Konzeption und Realisierung von Data Warehouse-Lösungen. Seiten: 296.

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Seit Anfang der neunziger Jahre wurden in vielen Untemehmen Projekte aufgesetzt, die das Ziel hatten, auf der Basis der verfugbaren Data Warehouse-und OLAP-Techniken abgestimmte und konsistente Informationspools flir analyseorientierte Anwendungen aufzubauen. Aus unterschiedlichen Sachzwangen heraus und vor allem, urn lange Ent scheidungswege zu vermeiden, erfolgte der Aufbau der Datenspeicher haufig dezentral. Dies jedoch rlihrte mit der Zeit in groBen Untemehmen und insbesondere in internatio nal Uitigen Konzemen zur Existenz einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme mit unter schiedlichsten Softwarekomponenten und zum Teil inkompatiblen Strukturen. Ein Ausweg aus diesem Dilemma kann nur schrittweise gefunden werden. Ein wichtiger Teilschritt besteht darin, die am Markt verfugbaren Softwarekomponenten zu untersu chen, anhand vorgegebener Richtlinien einzuordnen und zu bewerten, urn die jeweiligen Stiirken und Schwachen und damit auch potentielle Einsatzbereiche herausstellen zu konnen. ZweckmiiBigerweise sollte diese Beurteilung anhand eines allgemeinen Kriteri enkataloges erfolgen, urn die Vergleichbarkeit unterschiedlicher Anbieter und Produkte zu gewiihrleisten. Struktur und Inhalt eines derartigen Kriterienkatalog sollen am Beispiel der Henkel Gruppe exemplarisch priisentiert werden. Nach einer Einordnung des Kataloges in die Data Warehouse-Strategie bei Henkel erfolgt anschlieBend zunachst eine allgemeine Darstellung gebriiuchlicher Metriken zu Bewertung von Softwarequalitat. AnschlieBend wird im Hauptteil des Beitrags der aufgebaute Kriterienkatalog eingehend erUiutert, be vor ein kurzer Ausblick die zukunftigen Tatigkeiten in diesem Zusammenhang im Hau se Henkel beleuchtet.".

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Language: German,English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Seit Anfang der neunziger Jahre wurden in vielen Untemehmen Projekte aufgesetzt, die das Ziel hatten, auf der Basis der verfugbaren Data Warehouse-und OLAP-Techniken abgestimmte und konsistente Informationspools flir analyseorientierte Anwendungen aufzubauen. Aus unterschiedlichen Sachzwangen heraus und vor allem, urn lange Ent scheidungswege zu vermeiden, erfolgte der Aufbau der Datenspeicher haufig dezentral. Dies jedoch rlihrte mit der Zeit in groBen Untemehmen und insbesondere in internatio nal Uitigen Konzemen zur Existenz einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme mit unter schiedlichsten Softwarekomponenten und zum Teil inkompatiblen Strukturen. Ein Ausweg aus diesem Dilemma kann nur schrittweise gefunden werden. Ein wichtiger Teilschritt besteht darin, die am Markt verfugbaren Softwarekomponenten zu untersu chen, anhand vorgegebener Richtlinien einzuordnen und zu bewerten, urn die jeweiligen Stiirken und Schwachen und damit auch potentielle Einsatzbereiche herausstellen zu konnen. ZweckmiiBigerweise sollte diese Beurteilung anhand eines allgemeinen Kriteri enkataloges erfolgen, urn die Vergleichbarkeit unterschiedlicher Anbieter und Produkte zu gewiihrleisten. Struktur und Inhalt eines derartigen Kriterienkatalog sollen am Beispiel der Henkel Gruppe exemplarisch priisentiert werden. Nach einer Einordnung des Kataloges in die Data Warehouse-Strategie bei Henkel erfolgt anschlieBend zunachst eine allgemeine Darstellung gebriiuchlicher Metriken zu Bewertung von Softwarequalitat. AnschlieBend wird im Hauptteil des Beitrags der aufgebaute Kriterienkatalog eingehend erUiutert, be vor ein kurzer Ausblick die zukunftigen Tatigkeiten in diesem Zusammenhang im Hau se Henkel beleuchtet.

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