Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik : für Studium, Berufspraxis und Lehramt; Vieweg Studium : Aufbaukurs Mathematik
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Mathematics, Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von grter Bedeutung fr die Berufs praxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Stati stik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufllige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und prak tisch von eigenstndigem Interesse. Darber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen fr die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlsse ber unbekannte Wahrscheinlichkeiten und ber zweckmiges Verhalten gezogen werden sollen. Stochastische Fragen treten in den unterschiedlichsten Problemkreisen auf. Hier einige Beispiele: Was sind gute Strategien bei Glcksspielen und anderen Entscheidungsprozessen unter Unsicherheit? Welche Wahrscheinlichkeitsaussagen lassen sich ber das Wachstum von Popula tionen und ber die Vererbung von Eigenschaften machen? Wie bermittelt man konomisch Nachrichten? Wie vergleicht man mit vorgegebener Sicherheit die Qualitt von Heilmitteln oder Produktionsverfahren ? Was lsst sich ber die Genauigkeit von Messungen aussagen? Dies sind Fragen, die sich nicht ohne Zusatzberlegungen nur durch den Beweis mathema tischer Stze beantworten lassen. Ein wesentlicher Teil der Schwierigkeit besteht bereits darin, die passenden mathematischen Begriffe zu entwickeln, die es erlauben, diese "rea len" Fragen angemessen mathematisch auszudrcken. Die fr Berufspraxis und Schule gleichermaen wichtige Umsetzung von realen Problemen in eine adquate theoretische Form kann man wohl nirgends besser ben als in der Stochastik. Die bungsaufgaben, die oft von der "eingekleideten" Art sind, sind dabei uerst wichtig. Der Leser sollte so viele wie mglich lsen. eBook.

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Mathematics, Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von grter Bedeutung fr die Berufs praxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Stati stik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufllige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und prak tisch von eigenstndigem Interesse. Darber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen fr die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlsse ber unbekannte Wahrscheinlichkeiten und ber zweckmiges Verhalten gezogen werden sollen. Stochastische Fragen treten in den unterschiedlichsten Problemkreisen auf. Hier einige Beispiele: Was sind gute Strategien bei Glcksspielen und anderen Entscheidungsprozessen unter Unsicherheit? Welche Wahrscheinlichkeitsaussagen lassen sich ber das Wachstum von Popula tionen und ber die Vererbung von Eigenschaften machen? Wie bermittelt man konomisch Nachrichten? Wie vergleicht man mit vorgegebener Sicherheit die Qualitt von Heilmitteln oder Produktionsverfahren? Was lsst sich ber die Genauigkeit von Messungen aussagen? Dies sind Fragen, die sich nicht ohne Zusatzberlegungen nur durch den Beweis mathema tischer Stze beantworten lassen. Ein wesentlicher Teil der Schwierigkeit besteht bereits darin, die passenden mathematischen Begriffe zu entwickeln, die es erlauben, diese "rea len" Fragen angemessen mathematisch auszudrcken. Die fr Berufspraxis und Schule gleichermaen wichtige Umsetzung von realen Problemen in eine adquate theoretische Form kann man wohl nirgends besser ben als in der Stochastik. Die bungsaufgaben, die oft von der "eingekleideten" Art sind, sind dabei uerst wichtig. Der Leser sollte so viele wie mglich lsen. eBook.

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5., neubearbeitete und erweiterte Auflage. Gr.-8°. X, 258 Seiten. Ausgabe Vieweg Verlag. 5., neubearbeitete und erweiterte Auflage (2000). X, 258 Seiten. Titelbedruckter Original-Kartonband. Bibliotheks-Exemplar (Bibliotheks-Etikett auf dem Buchrücken, Bibliotheks-Stempel [Ausgeschieden] auf dem Titelblatt). Innen ansonsten sehr gutes, sauberes Exemplar. Keine Anstreichungen! Kein Mängelexemplar! Einband mit leichten Gebrauchsspuren. ('Vieweg Studiem - Aufbaukurs Mathematik').; 5.

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Von Händler/Antiquariat, Erich Butzenlechner, Einzelunternehmen, [4245].
Verlag: Vieweg Verlag, Ausgabe von 2002-04-11, Einband: Taschenbuch, Seiten: 258, das Buch ist in gutem Zustand. Altersgemässe kleinere Mängel sind nicht immer extra aufgeführt.

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Von Händler/Antiquariat, Erich Butzenlechner, Einzelunternehmen, [4245].
Verlag: Vieweg Verlagsgesellschaft, Ausgabe von 1999-11-29, Einband: Taschenbuch, Seiten: 258, das Buch ist in gutem Zustand. Altersgemässe kleinere Mängel sind nicht immer extra aufgeführt.

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Von Händler/Antiquariat, Agrios-Buch [57449362], Bergisch Gladbach, Germany.
Gebraucht - Gut Eintragungen - 258 pp.

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