Investigating Distributed Approaches for Solving Discrete, Multistage Optimization Problems (Paperback)
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Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinführend werden zunächst die theoretischen Hintergründe der Optimierung erläutert. Im Fokus der Erläuterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Lösungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschäftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Lösungsstrategien für die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden müssen. Dabei sind die Ergebnisse der nächsten Stufe stets abhängig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung bei der simulationsbasierten Optimierung lässt Einprozessorsysteme während der Optimierung schnell an zeitliche Grenzen stoÿen. Aus diesem Grund werden in der vorliegenden Arbeit zwei Algorithmen vorgestellt und implementiert, die vollständig verteilt rechnen und skalierbar sind. Kapitel 5 beschäftigt sich mit Scatter Search, einem etablierten Verfahren zur Lösung nichtlinearer, ableitungsfreier Probleme. Im Zuge dieser Arbeit wurde das Verfahren zur Lösung zweier Testprobleme eingesetzt, die Ergebnisse nden sich in Kapitel 6. [...].

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2005, 86 Seiten, Englisch, Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinführend werden zunächst die theoretischen Hintergründe der Optimierung erläutert. Im Fokus der Erläuterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Lösungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschäftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Lösungsstrategien für die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden müssen. Dabei sind die Ergebnisse der nächsten Stufe stets abhängig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung.

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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Diploma Thesis from the year 2004 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1,3, University of Siegen, language: English, abstract: Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinführend werden zunächst die theoretischen Hintergründe der Optimierung erläutert. Im Fokus der Erläuterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Lösungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschäftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Lösungsstrategien für die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden müssen. Dabei sind die Ergebnisse der nächsten Stufe stets abhängig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung bei der simulationsbasierten Optimierung lässt Einprozessorsysteme während der Optimierung schnell an zeitliche Grenzen stoen. Aus diesem Grund werden in der vorliegenden Arbeit zwei Algorithmen vorgestellt und implementiert, die vollständig verteilt rechnen und skalierbar sind. Kapitel 5 beschäftigt sich mit Scatter Search, einem etablierten Verfahren zur Lösung nichtlinearer, ableitungsfreier Probleme. Im Zuge dieser Arbeit wurde das Verfahren zur Lösung zweier Testprobleme eingesetzt, die Ergebnisse nden sich in Kapitel 6. [...]2013. 88 S. 6 Farbabb. 297 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Diploma Thesis from the year 2004 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1,3, University of Siegen, language: English, abstract: Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinführend werden zunächst die theoretischen Hintergründe der Optimierung erläutert. Im Fokus der Erläuterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Lösungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschäftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Lösungsstrategien für die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden müssen. Dabei sind die Ergebnisse der nächsten Stufe stets abhängig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung bei der simulationsbasierten Optimierung lässt Einprozessorsysteme während der Optimierung schnell an zeitliche Grenzen stoÿen. Aus diesem Grund werden in der vorliegenden Arbeit zwei Algorithmen vorgestellt und implementiert, die vollständig verteilt rechnen und skalierbar sind. Kapitel 5 beschäftigt sich mit Scatter Search, einem etablierten Verfahren zur Lösung nichtlinearer, ableitungsfreier Probleme. Im Zuge dieser Arbeit wurde das Verfahren zur Lösung zweier Testprobleme eingesetzt, die Ergebnisse nden sich in Kapitel 6. [.] 92 pp. Englisch.

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Paperback. 88 pages. Dimensions: 11.7in. x 8.1in. x 0.3in.Diploma Thesis from the year 2004 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1, 3, University of Siegen, language: English, abstract: Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinfhrend werden zunchst die theoretischen Hintergrnde der Optimierung erlutert. Im Fokus der Erluterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Lsungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Lsungsstrategien fr die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden mssen. Dabei sind die Ergebnisse der nchsten Stufe stets abhngig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung bei der simulationsbasierten Optimierung lsst Einprozessorsysteme whrend der Optimierung schnell an zeitliche Grenzen stoen. Aus diesem Grund werden in der vorliegenden Arbeit zwei Algorithmen vorgestellt und implementiert, die vollstndig verteilt rechnen und skalierbar sind. Kapitel 5 beschftigt sich mit Scatter Search, einem etablierten Verfahren zur Lsung nichtlinearer, ableitungsfreier Probleme. Im Zuge dieser Arbeit wurde das Verfahren zur Lsung zweier Testprobleme eingesetzt, die Ergebnisse nden sich in Kapitel 6. . . . This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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Language: English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Diploma Thesis from the year 2004 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1,3, University of Siegen, language: English, abstract: Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinfuhrend werden zunachst die theoretischen Hintergrunde der Optimierung erlautert. Im Fokus der Erlauterungen steht die Unterscheidung der simulationsbasierten und der verteilten Optimierung. Simulationsbasierte Optimierungen lassen keine algebraische Berechnung von Zielfunktionswerten zu. Diese erfordern besondere Losungsstrategien, da bei der Auswertung keine Ableitungsinformationen entstehen. Des Weiteren beschaftigt sich diese Diplomarbeit mit der Untersuchung und Implementierung von Losungsstrategien fur die Auswertung der Problemklasse der ableitungsfreien oder auch direkten Suchverfahren. Weiterhin wird auf die spezielle Problemstellung der Mehrstugkeit eingegangen, bei welcher nicht nur Zielfunktionswerte, sondern auch eine optimale Stufenzahl ermittelt werden mussen. Dabei sind die Ergebnisse der nachsten Stufe stets abhangig von denen der Stufen davor. Die bei der Auswertung von Punkten erforderliche hohe Rechenleistung bei der simulationsbasierten Optimierung lasst Einprozessorsysteme wahrend der Optimierung schnell an zeitliche Grenzen stoyen. Aus diesem Grund werden in der vorliegenden Arbeit zwei Algorithmen vorgestellt und implementiert, die vollstandig verteilt rechnen und skalierbar sind. Kapitel 5 beschaftigt sich mit Scatter Search, einem etablierten Verfahren zur Losung nichtlinearer, ableitungsfreier Probleme. Im Zuge dieser Arbeit wurde das Verfahren zur Losung zweier Testprobleme eingesetzt, die Ergebnisse nden sich in Kapitel 6. [.].

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Investigating Distributed Approaches for Solving Discrete, Multistage Optimization Problems: Diploma Thesis from the year 2004 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1,3, University of Siegen, language: English, abstract: Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht die Optimierung mehrstuger Probleme. Hinführend werden zunächst die theoretischen Hintergründe der Optimierung erläutert. Im Fokus der ... Englisch, Ebook.

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