Unternehmensinterne Informationssysteme (Paperback)
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2002, 20 Seiten, Deutsch, Immer mehr Unternehmen begreifen, dass die riesigen Datenbestände, auf denen sie sitzen, Erfolgsfaktoren bzw. Wettbewerbsvorteile am Markt bedeuten können. Den Unternehmen muss es dazu jedoch gelingen, die vorhandenen Datenmengen in entscheidungsrelevante Informationen umzuwandeln. Um den Unternehmen zu helfen, Informationen kundenfokussiert aufzubereiten und damit Marketing und Geschäftsführung gezielte Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen, wurden und werden einige Konzepte entwickelt. In der vorliegenden Arbeit sollen nun die wichtigsten entscheidungsunterstützenden Systeme dargestellt werden, die grösstenteils intern ihre Daten rekrutieren, weshalb auf eine weitergehende Beschreibung der Konzepte wie Web Farming, Web-DSS, Web Warehousing et c. verzichtetwurde. Da sich diese Systeme als sehr komplex und detailreich herausstellten, konnten sie teilweise nicht vertiefend erläutert werden, da dies den Rahmen dieser Arbeit gesprengt hätte.Ebenfalls ist die Begriffsvielfalt in dem Bereich der ents.

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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Studienarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 2,3, Universität Kassel (FB Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Kundenorientierte Informationssysteme als Gegenstand des Marketing-Controlling, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Sehr dichte Arbeit - einzeiliger Zeilenabstand. 631 KB , Abstract: Immer mehr Unternehmen begreifen, dass die riesigen Datenbestände, auf denen sie sitzen, Erfolgsfaktoren bzw. Wettbewerbsvorteile am Markt bedeuten können. Den Unternehmen muss es dazu jedoch gelingen, die vorhandenen Datenmengen in entscheidungsrelevante Informationen umzuwandeln. Um den Unternehmen zu helfen, Informationen kundenfokussiert aufzubereiten und damit Marketing und Geschäftsführung gezielte Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen, wurden und werden einige Konzepte entwickelt. In der vorliegenden Arbeit sollen nun die wichtigsten entscheidungsunterstützenden Systeme dargestellt werden, die grösstenteils intern ihre Daten rekrutieren, weshalb auf eine weitergehende Beschreibung der Konzepte wie Web Farming, Web-DSS, Web Warehousing et c. verzichtet wurde. Da sich diese Systeme als sehr komplex und detailreich herausstellten, konnten sie teilweise nicht vertiefend erläutert werden, da dies den Rahmen dieser Arbeit gesprengt hätte. Ebenfalls ist die Begriffsvielfalt in dem Bereich der entscheidungsunterstützenden Systeme sehr hoch, was zu einer verwirrenden Vielzahl verschiedener Akronyme und zu einem verwischen der Grenzen der einzelnen Systeme in der Literatur geführt hat1. Neben MIS und EIS sind jetzt auch OLAP und Data Mining Schlagwörter, die in keiner Veröffentlichung mehr fehlen. Im folgenden wird eine kurze Abgrenzung der hier betrachteten Begriffe vorgenommen, bevor sie dann näher beleuchtet werden. [...]2013. 24 S. 210 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Studienarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, einseitig bedruckt, Note: 2,3, Universität Kassel (FB Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Kundenorientierte Informationssysteme als Gegenstand des Marketing-Controlling, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Sehr dichte Arbeit - einzeiliger Zeilenabstand. 631 KB , Abstract: Immer mehr Unternehmen begreifen, dass die riesigen Datenbestände, auf denen sie sitzen, Erfolgsfaktoren bzw. Wettbewerbsvorteile am Markt bedeuten können. Den Unternehmen muss es dazu jedoch gelingen, die vorhandenen Datenmengen in entscheidungsrelevante Informationen umzuwandeln. Um den Unternehmen zu helfen, Informationen kundenfokussiert aufzubereiten und damit Marketing und Geschäftsführung gezielte Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen, wurden und werden einige Konzepte entwickelt. In der vorliegenden Arbeit sollen nun die wichtigsten entscheidungsunterstützenden Systeme dargestellt werden, die grösstenteils intern ihre Daten rekrutieren, weshalb auf eine weitergehende Beschreibung der Konzepte wie Web Farming, Web-DSS, Web Warehousing et c. verzichtetwurde. Da sich diese Systeme als sehr komplex und detailreich herausstellten, konnten sie teilweise nicht vertiefend erläutert werden, da dies den Rahmen dieser Arbeit gesprengt hätte.Ebenfalls ist die Begriffsvielfalt in dem Bereich der entscheidungsunterstützenden Systeme sehr hoch, was zu einer verwirrenden Vielzahl verschiedener Akronyme und zu einem verwischen der Grenzen der einzelnen Systeme in der Literatur geführt hat1. Neben MIS und EIS sind jetzt auch OLAP und Data Mining Schlagwörter, die in keiner Veröffentlichung mehr fehlen. Im folgenden wird eine kurze Abgrenzung der hier betrachteten Begriffe vorgenommen, bevor sie dann näher beleuchtet werden.[.] 44 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
Paperback. 24 pages. Dimensions: 8.3in. x 5.8in. x 0.1in.Studienarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Unternehmensfhrung, Management, Organisation, Note: 2, 3, Universitt Kassel (FB Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Kundenorientierte Informationssysteme als Gegenstand des Marketing-Controlling, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Sehr dichte Arbeit - einzeiliger Zeilenabstand. 631 KB , Abstract: Immer mehr Unternehmen begreifen, da die riesigen Datenbestnde, auf denen sie sitzen, Erfolgsfaktoren bzw. Wettbewerbsvorteile am Markt bedeuten knnen. Den Unternehmen mu es dazu jedoch gelingen, die vorhandenen Datenmengen in entscheidungsrelevante Informationen umzuwandeln. Um den Unternehmen zu helfen, Informationen kundenfokussiert aufzubereiten und damit Marketing und Geschftsfhrung gezielte Entscheidungsuntersttzung zu ermglichen, wurden und werden einige Konzepte entwickelt. In der vorliegenden Arbeit sollen nun die wichtigsten entscheidungsuntersttzenden Systeme dargestellt werden, die grtenteils intern ihre Daten rekrutieren, weshalb auf eine weitergehende Beschreibung der Konzepte wie Web Farming, Web-DSS, Web Warehousing et c. verzichtet wurde. Da sich diese Systeme als sehr komplex und detailreich herausstellten, konnten sie teilweise nicht vertiefend erlutert werden, da dies den Rahmen dieser Arbeit gesprengt htte. Ebenfalls ist die Begriffsvielfalt in dem Bereich der entscheidungsuntersttzenden Systeme sehr hoch, was zu einer verwirrenden Vielzahl verschiedener Akronyme und zu einem verwischen der Grenzen der einzelnen Systeme in der Literatur gefhrt hat1. Neben MIS und EIS sind jetzt auch OLAP und Data Mining Schlagwrter, die in keiner Verffentlichung mehr fehlen. Im folgenden wird eine kurze Abgrenzung der hier betrachteten Begriffe vorgenommen, bevor sie dann nher beleuchtet werden. . . . This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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Unternehmensinterne Informationssysteme: Studienarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 2,3, Universität Kassel (FB Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Kundenorientierte Informationssysteme als Gegenstand des Marketing-Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Immer mehr Unternehmen begreifen, dass die riesigen Datenbestände, auf denen sie sitzen, Erfolgsfaktoren bzw. Wettbewerbsvorteile am Markt bedeuten können. Den Unternehmen muss es dazu jedoch gelingen, die vorhandenen Datenmengen in entscheidungsrelevante Informationen umzuwandeln. Um den Unternehmen zu helfen, Informationen kundenfokussiert aufzubereiten und damit Marketing und Geschäftsführung gezielte Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen, wurden und werden einige Konzepte entwickelt. In der vorliegenden Arbeit sollen nun die wichtigsten entscheidungsunterstützenden Systeme dargestellt werden, die grösstenteils intern ihre Daten rekrutieren, weshalb auf eine weitergehende Beschreibung der Konzepte wie Web Farming, Web-DSS, Web Warehousing et c. verzichtetwurde. Da sich diese Systeme als sehr komplex und detailreich herausstellten, konnten sie teilweise nicht vertiefend erläutert werden, da dies den Rahmen dieser Arbeit gesprengt hätte. Ebenfalls ist die Begriffsvielfalt in dem Bereich der entscheidungsunterstützenden Systeme sehr hoch, was zu einer verwirrenden Vielzahl verschiedener Akronyme und zu einem verwischen der Grenzen der einzelnen Systeme in der Literatur geführt hat1. Neben MIS und EIS sind jetzt auch OLAP und Data Mining Schlagwörter, die in keiner Veröffentlichung mehr fehlen. Im folgenden wird eine kurze Abgrenzung der hier betrachteten Begriffe vorgenommen, bevor sie dann näher beleuchtet werden. [...], Ebook.

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