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Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+100%: Deitelhoff, Fabian; Geisler, Christof: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+ (ISBN: 9783656373537) Grin Publishing, Erstausgabe, in Deutsch, Taschenbuch.
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Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive - Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+88%: Deitelhoff, Fabian;Geisler, Christof: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive - Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+ (ISBN: 9783656373155) GRIN Verlag, in Deutsch, auch als eBook.
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Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+
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9783656373155 - Fabian Deitelhoff; Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
Fabian Deitelhoff; Christof Geisler

Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive (2013)

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Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass ... Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges ´´machine vision´´ Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf. 14.02.2013, PDF.
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9783656373155 - Fabian Deitelhoff; Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
Fabian Deitelhoff; Christof Geisler

Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive (2013)

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Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass ... Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges ´´machine vision´´ Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf. PDF, 14.02.2013.
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9783656373537 - Fabian Deitelhoff: Erkennen Und Auswerten Von Rotierten Datamatrix-Codes Mit Perspektive
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Fabian Deitelhoff

Erkennen Und Auswerten Von Rotierten Datamatrix-Codes Mit Perspektive (2011)

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Paperback. 32 pages. Dimensions: 8.1in. x 5.8in. x 0.3in.Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1, 0, Fachhochschule Sdwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einfhrung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Mitautor bei dieser Arbeit ist Christof Geisler. , Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafr wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mchtiges machine vision Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu knnen, wurde ein Prototyp mit C und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Mglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
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9783656373537 - Fabian Deitelhoff, Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+
Fabian Deitelhoff, Christof Geisler

Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+ (2013)

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Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges "machine vision" Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf. Taschenbuch, Ausgabe: 1. Label: GRIN Verlag, GRIN Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2013-02-16, Studio: GRIN Verlag, Verkaufsrang: 1650966.
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9783656373537 - Fabian Deitelhoff, Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C+
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Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges "machine vision" Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf. Taschenbuch, Ausgabe: 1. Label: GRIN Verlag, GRIN Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2013-02-16, Studio: GRIN Verlag, Verkaufsrang: 1650966.
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9783656373155 - Fabian Deitelhoff; Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
Fabian Deitelhoff; Christof Geisler

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Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass ... Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges "machine vision" Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf.
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9783656373155 - Christof Geisler; Fabian Deitelhoff: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
Christof Geisler; Fabian Deitelhoff

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9783656373155 - eBooks>Fachbücher>Informatik: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
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Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive von Fabian Deitelhoff Deutsch, 32 Seiten, Februar 2013, GRIN Publishing, Taschenbuch, EAN 9783656373537 Beschreibung Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges machine vision Framework bekannt ist. Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben. Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf.
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3656373531 - Fabian Deitelhoff, Christof Geisler: Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive
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Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive ab 17.99 € als Taschenbuch: Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C++ Akademische Schriftenreihe e-fellows. net stipendiaten-wissen. 1. Auflage.. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,.
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