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Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen – und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschliessend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.  Set mit diversen Artikeln, 08.11.2018.

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Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen – und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschliessend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt. Kindle Ausgabe, Ausgabe: 1, Format: Kindle eBook, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2018-10-24, Freigegeben: 2018-10-24, Studio: Springer, Verkaufsrang: 45522.

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Erscheinungsdatum: 08.11.2018, Medium: Bundle, Einband: Kartoniert / Broschiert, Inhalt: Taschenbuch, Titel: Data Science - was ist das eigentlich?!, Titelzusatz: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt, Auflage: 1. Aufl. 2018, Autor: Ng, Annalyn // Soo, Kenneth, Übersetzung: Delbrück, Matthias, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Berlin, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Informationstechnologie // IT // Technologie // Natur // Mathematik // Informatik // MATHEMATICS // General // Informationstechnik // allgemeine Themen // Die Natur: Sachbuch, Rubrik: Naturwissenschaften // Technik allg., Seiten: 179, Abbildungen: 63 farbige Abbildungen, Bibliographie, Informationen: Book + eBook, Gewicht: 239 gr, Verkäufer: averdo.

Data Science - was ist das eigentlich?! ab 24.99 € als sonstiges: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt. 1. Aufl. 2018. Aus dem Bereich: Bücher,.