Numerik: Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen (German Edition)
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Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen, Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik. In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion besserer, d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor Unter-der-Lupe-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details Hintergrund-und-Ausblick-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk Grundwissen Mathematikstudium Höhere Analysis, Numerik und Stochastik, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. Taschenbuch, 12.06.2019.

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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik. In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion „besserer“, d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form.   Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen  stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“,  werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.    Taschenbuch, 08.05.2019.

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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik. In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion „besserer“, d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. eBook.

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Erscheinungsdatum: 12.06.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Numerik, Titelzusatz: Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen, Autor: Meister, Andreas // Sonar, Thomas, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Berlin, Imprint: Springer Spektrum, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Analysis // Calculus // Numerik // naturwissenschaftlich // EDV // Mathematik // Zahl // Zählen // Zahlensystem // Ziffer // Algebra // Statistik // Stochastik // Wahrscheinlichkeitsrechnung // MATHEMATICS // Counting & Numeration // Numerische Mathematik // Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 382, Abbildungen: 31 schwarz-weisse und 110 farbige Abbildungen, 110 farbige Tabellen, Bibliographie, Informationen: Book, Gewicht: 987 gr, Verkäufer: averdo.

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik. In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion besserer, d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form. Herausragende Merkmale sind: - durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen - prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften - Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens - farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor - Unter-der-Lupe-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details - Hintergrund-und-Ausblick-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her - Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen - mehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk Grundwissen Mathematikstudium Höhere Analysis, Numerik und Stochastik, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

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Erscheinungsdatum: 12.06.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Numerik, Titelzusatz: Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen, Autor: Meister, Andreas // Sonar, Thomas, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Imprint: Springer Spektrum, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Analysis // Calculus // Numerik // naturwissenschaftlich // EDV // Mathematik // Zahl // Zählen // Zahlensystem // Ziffer // Algebra // Statistik // Stochastik // Wahrscheinlichkeitsrechnung // MATHEMATICS // Counting & Numeration // Numerische Mathematik // Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 382, Abbildungen: 31 schwarz-weisse und 110 farbige Abbildungen, 110 farbige Tabellen, Bibliographie, Informationen: Book, Gewicht: 987 gr, Verkäufer: averdo.

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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik.In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion „besserer“, d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form. Herausragende Merkmale sind:durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungenprägnant formulierte Kerngedanken bilden die AbschnittsüberschriftenSelbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesensfarbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor„Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details„Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen herZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxenmehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu BeweisenDas Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen.Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

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Numerik: Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk `Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik`, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. Ebook.

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Numerik: Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengange und bietet eine lebendige Einfuhrung in die Numerik.In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitatsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise fur Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschatzung oder zur Konstruktion&nbsp besserer"e ,&nbsp d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und prasentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form.&nbsp Herausragende Merkmale sind:durchgangig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungenpragnant formulierte Kerngedanken bilden die AbschnittsuberschriftenSelbsttests in kurzen Abstanden ermoglichen Lernkontrollen wahrend des Lesensfarbige Merkkasten heben das Wichtigste hervorUnter-der-Lupe"e -Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklaren DetailsHintergrund-und-Ausblick"e -Boxen&nbsp &nbsp stellen Zusammenhange zu anderen Gebieten und weiterfuhrenden Themen herZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Ubersichtsboxenmehr als 120 Verstandnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu BeweisenDas Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewohnlicher Differentialgleichungen.Die Inhalte dieses Buches basieren grotenteils auf dem Werk Grundwissen Mathematikstudium - Hohere Analysis, Numerik und Stochastik"e , &nbsp werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollstandig uberarbeiteter Form als eigenstandiges Werk veroffentlicht.&nbsp &nbsp, Ebook.

Numerik ab 32.99 EURO Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen. 1. Aufl. 2019.