Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten: Theorie und Praxis mit R
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Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten: Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspl?ne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt. Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für grössere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schliesslich auch grössere Datensätze ausgewertet werden können. Taschenbuch.

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Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspläne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt. Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für grössere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schliesslich auch grössere Datensätze ausgewertet werden können. Soft cover.

Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspläne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt. Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für grössere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schliesslich auch grössere Datensätze ausgewertet werden können.

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Erscheinungsdatum: 09.07.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten, Titelzusatz: Theorie und Praxis mit R, Autor: Kuhlenkasper, Torben // Handl, Andreas, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Berlin, Imprint: Springer Spektrum, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Mathematik // Statistik // Stochastik // Wahrscheinlichkeitsrechnung // Datenverarbeitung // Anwendungen // MATHEMATICS // Probability & Statistics // General // Mathematische und statistische Software, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 231, Abbildungen: 25 schwarz-weisse Abbildungen, Bibliographie, Informationen: Book, Gewicht: 419 gr, Verkäufer: averdo.

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books~~9783662590539, Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten: Theorie und Praxis mit R, Paperback.