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Dynamics of Neural Networks (2020)
~EN HC NWISBN: 9783662611821 bzw. 3662611821, vermutlich in Englisch, Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin, gebundenes Buch, neu.
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This book treats essentials from neurophysiology (Hodgkin-Huxley equations, synaptic transmission, prototype networks of neurons) and related mathematical concepts (dimensionality reductions, equilibria, bifurcations, limit cycles and phase plane analysis). This is subsequently applied in a clinical context, focusing on EEG generation, ischaemia, epilepsy and neurostimulation. The book is based on a graduate course taught by clinicians and mathematicians at the Institute of Technical Medicine at the University of Twente. Throughout the text, the author presents examples of neurological disorders in relation to applied mathematics to assist in disclosing various fundamental properties of the clinical reality at hand. Exercises are provided at the end of each chapter; answers are included. Basic knowledge of calculus, linear algebra, differential equations and familiarity with MATLAB or Python is assumed. Also, students should have some understanding of essentials of (clinical) neurophysiology, although most concepts are summarized in the first chapters. The audience includes advanced undergraduate or graduate students in Biomedical Engineering, Technical Medicine and Biology. Applied mathematicians may find pleasure in learning about the neurophysiology and clinic essentials applications. In addition, clinicians with an interest in dynamics of neural networks may find this book useful, too. 1st ed. 2020. 2020. xvii, 259 S. XVII, 259 p. 138 illus., 40 illus. in color. 235 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Hardcover, Neuware, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
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This book treats essentials from neurophysiology (Hodgkin-Huxley equations, synaptic transmission, prototype networks of neurons) and related mathematical concepts (dimensionality reductions, equilibria, bifurcations, limit cycles and phase plane analysis). This is subsequently applied in a clinical context, focusing on EEG generation, ischaemia, epilepsy and neurostimulation. The book is based on a graduate course taught by clinicians and mathematicians at the Institute of Technical Medicine at the University of Twente. Throughout the text, the author presents examples of neurological disorders in relation to applied mathematics to assist in disclosing various fundamental properties of the clinical reality at hand. Exercises are provided at the end of each chapter; answers are included. Basic knowledge of calculus, linear algebra, differential equations and familiarity with MATLAB or Python is assumed. Also, students should have some understanding of essentials of (clinical) neurophysiology, although most concepts are summarized in the first chapters. The audience includes advanced undergraduate or graduate students in Biomedical Engineering, Technical Medicine and Biology. Applied mathematicians may find pleasure in learning about the neurophysiology and clinic essentials applications. In addition, clinicians with an interest in dynamics of neural networks may find this book useful, too. 1st ed. 2020. 2020. xvii, 259 S. XVII, 259 p. 138 illus., 40 illus. in color. 235 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Hardcover, Neuware, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
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Dynamics of Neural Networks (2020)
DE HC NWISBN: 9783662611821 bzw. 3662611821, in Deutsch, Springer Berlin Heidelberg, gebundenes Buch, neu.
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Dynamics of Neural Networks (2020)
~EN NWISBN: 9783662611821 bzw. 3662611821, vermutlich in Englisch, 280 Seiten, Springer Berlin Heidelberg, neu.
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Symbolbild
Dynamics of Neural Networks: Mathematical and Clinical Approach (2020)
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Springer, Gebundene Ausgabe, Ausgabe: 1st ed. 2020, Publiziert: 2020-07-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Book.
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Dynamics of Neural Networks
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Dynamics of Neural Networks (2020)
~EN HC NW FE RPISBN: 9783662611821 bzw. 3662611821, vermutlich in Englisch, 259 Seiten, Springer Berlin Heidelberg, gebundenes Buch, neu, Erstausgabe, Nachdruck.
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