Neuronale Netze für Ingenieure - 16 Angebote vergleichen

Lieferung aus: Deutschland, Lagernd.
Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des täg­ lichen Lebens können mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen gelöst werden. Sie stellen deshalb nicht länger eine Domäne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fächern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be­ griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach für Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit möglichst ge­ ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier­ ten Studiengänge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tätigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl­ reichen Beispiele anschaulich erklärt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe­ rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stück für Stück verfolgen. Diese Kenntnisse sollen später einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen künstlichen Neurons beschrieben. Für einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befasst sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Rück­ blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Übersicht über die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln. Soft cover.

Lieferung aus: Vereinigte Staaten von Amerika, Lagernd, zzgl. Versandkosten.
Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des täg­ lichen Lebens können mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen gelöst werden. Sie stellen deshalb nicht länger eine Domäne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fächern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be­ griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach für Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit möglichst ge­ ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier­ ten Studiengänge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tätigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl­ reichen Beispiele anschaulich erklärt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe­ rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stück für Stück verfolgen. Diese Kenntnisse sollen später einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen künstlichen Neurons beschrieben. Für einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befasst sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Rück­ blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Übersicht über die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln. eBook.

Lieferung aus: Schweiz, zzgl. Versandkosten, Versandfertig innert 6 - 9 Tagen.
Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen. Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des täg­ lichen Lebens können mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen gelöst werden. Sie stellen deshalb nicht länger eine Domäne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fächern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be­ griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach für Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit möglichst ge­ ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier­ ten Studiengänge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tätigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl­ reichen Beispiele anschaulich erklärt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe­ rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stück für Stück verfolgen. Diese Kenntnisse sollen später einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen künstlichen Neurons beschrieben. Für einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befasst sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Rück­ blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Übersicht über die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.

Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des tag lichen Lebens konnen mit Hilfe von kunstlichen neuronalen Netzen gelost werden. Sie stellen deshalb nicht langer eine Domane der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fachern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach fur Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit moglichst ge ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier ten Studiengange an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tatigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl reichen Beispiele anschaulich erklart. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stuck fur Stuck verfolgen. Diese Kenntnisse sollen spater einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen kunstlichen Neurons beschrieben. Fur einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befasst sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Ruck blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Ubersicht uber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.".

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Neuronale Netze fur Ingenieure: Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des tag- lichen Lebens konnen mit Hilfe von kunstlichen neuronalen Netzen gelost werden. Sie stellen deshalb nicht langer eine Domane der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fachern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be- griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach fur Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit moglichst ge- ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier- ten Studiengange an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tatigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl- reichen Beispiele anschaulich erklart. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe- rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stuck fur Stuck verfolgen. Diese Kenntnisse sollen spater einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen kunstlichen Neurons beschrieben. Fur einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befat sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Ruck- blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Ubersicht uber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln. Ebook.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkosten nach: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH, [4009276].
Neuware - Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen.- Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage. 29.04.1998, Taschenbuch, Neuware, 210x148x10 mm, 261g, 196, Internationaler Versand, Banküberweisung, Offene Rechnung, Kreditkarte, PayPal, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).

Lieferung aus: Deutschland, 2-5 Werktage.
Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen. 2013, 184 Seiten, eBooks.

Lieferung aus: Vereinigtes Königreich Grossbritannien und Nordirland, in-stock.
Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei, Shipping in 3 days.
*Neuronale Netze für Ingenieure* - Arbeits- und Übungsbuch für regelungstechnische Anwendungen. Auflage 1998 / Taschenbuch für 44.99 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei, In stock (Download).
*Neuronale Netze für Ingenieure* - Arbeits- und Übungsbuch für regelungstechnische Anwendungen / pdf eBook für 35.96 € / Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Technik.