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100%: Schultz, Dr. Annemarie: Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (ISBN: 9783668369023) Erstausgabe, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
82%: Annemarie Schultz: Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (ISBN: 9783668369016) 2016, in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (2016)
DE NW EBISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. PDF, 27.12.2016.
Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. PDF, 27.12.2016.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (2016)
DE NW EBISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. 27.12.2016.
Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. 27.12.2016.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (2016)
DE NW EBISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, ... Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. PDF, 27.12.2016.
Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, ... Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. PDF, 27.12.2016.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention - eBook (2016)
DE NW EBISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention. Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst.Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Dat... eBooks.
Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention. Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst.Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Dat... eBooks.
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Symbolbild
Okonomische Relevanz Des Einsatzes Von Big Data in Der Krankheitspravention (Paperback) (2016)
DE PB NW RPISBN: 9783668369023 bzw. 366836902X, in Deutsch, GRIN Verlag, United States, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: German . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen.
Language: German . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (2016)
DE NW EB DLISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention: Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. Ebook.
Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention: Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheit - Sonstiges, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwa durch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. Ebook.
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention (2016)
DE PB NWISBN: 9783668369023 bzw. 366836902X, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkosten nach: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwadurch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. 2016. 28 S. 210 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Softcover, Neuware, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
Von Händler/Antiquariat, buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1.0, Universität Hamburg (Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Gesundheitsökonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Ausarbeitung ist es aufzuzeigen, dass der Einsatz von Big Data in der Krankheitsprävention das Potential hat, langfristig Therapieprozesse zu optimieren sowie Behandlungsergebnisse zu verbessern und sich eignet, um Gesundheitsausgaben zu senken. Dieses geschieht exemplarisch anhand der Indikation Diabetes mellitus Typ 2. Abschliessend werden die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zusammengefasst. Die Menge der global zirkulierenden Daten verdoppelt sich permanent. Auch im Gesundheitswesen nutzen weltweit immer mehr Forscher, Ärzte und Firmen grosse Datenmengen. Gesundheitsdaten werden über soziale Netzwerke, Apps oder Online-Patiententagebücher erfasst und gesammelt. Unterdessen wachsen die Möglichkeiten, gesammelte Daten effektiv auszuwerten, wie etwadurch Data Mining und Predictive Modeling. Dieses schafft in der Gesundheitsversorgung Chancen für Diagnostik, Therapie sowie Forschung und auch die Möglichkeit Kosten einzusparen. 2016. 28 S. 210 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Softcover, Neuware, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
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Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention
~DE NW EB DLISBN: 9783668369016 bzw. 3668369011, vermutlich in Deutsch, Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention, neu, E-Book, elektronischer Download.
Ökonomische Relevanz des Einsatzes von Big Data in der Krankheitsprävention ab 12.99 € als pdf eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Gesundheit und Fitness,.
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