Falls Sie nur an einem bestimmten Exempar interessiert sind, können Sie aus der folgenden Liste jenes wählen, an dem Sie interessiert sind:
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Nur diese Ausgabe anzeigen…
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, ePUB)
14 Angebote vergleichen
Bester Preis: Fr. 53.69 (€ 54.90)¹ (vom 28.08.2023)Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
ISBN: 9783960103394 bzw. 3960103395, in Deutsch, O'Reilly, neu, E-Book.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow
ISBN: 9783960103400 bzw. 3960103409, vermutlich in Deutsch, O'Reilly Media, Incorporated, neu, E-Book, elektronischer Download.
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning - Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras - Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 - Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn und TensorFlow 2 – verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, ePUB)
ISBN: 9783960103400 bzw. 3960103409, vermutlich in Deutsch, O'Reilly, neu.
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning - Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras - Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 - Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, PDF)
ISBN: 9783960103394 bzw. 3960103395, vermutlich in Deutsch, O'Reilly, neu.
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning - Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras - Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 - Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, PDF)
ISBN: 9783960103394 bzw. 3960103395, vermutlich in Deutsch, O'Reilly, neu.
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
ISBN: 9783960103400 bzw. 3960103409, in Deutsch, O'reilly, neu, E-Book, elektronischer Download.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
ISBN: 9783960103394 bzw. 3960103395, in Deutsch, O'reilly, neu, E-Book, elektronischer Download.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - eBook
ISBN: 9783960103400 bzw. 3960103409, in Deutsch, O'Reilly, neu.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning- Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras- Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2- Mit zahlreiche Übungen und LösungenEine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen e...
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, ePUB)
ISBN: 9783960107613 bzw. 3960107617, vermutlich in Deutsch, 3. Ausgabe, O'Reilly, neu, E-Book.
Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning - Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face - Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow - Mit zahlreiche Übungen und LösungenDurchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmiererinnen und Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und nochmals erweitert, zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, PDF)
ISBN: 9783960107606 bzw. 3960107609, vermutlich in Deutsch, 3. Ausgabe, O'Reilly, neu, E-Book.
Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning - Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face - Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow - Mit zahlreiche Übungen und LösungenDurchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmiererinnen und Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und nochmals erweitert, zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.