IOT-basiertes intelligentes Landwirtschaftssystem - 3 Angebote vergleichen

Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen prognostiziert, dass die Welt bis 2050 aufgrund des Bevölkerungswachstums, der schwindenden landwirtschaftlichen Flächen und der begrenzten natürlichen Ressourcen 70 % mehr Nahrungsmittel benötigen wird. Daher ist die Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktion von entscheidender Bedeutung. Die Verknappung der natürlichen Ressourcen, einschliesslich Süsswasser und Ackerland, sowie die sinkenden Erträge bei wichtigen Rohstoffen haben das Problem noch verschärft.Die sich verändernde Arbeitnehmerstruktur ist eine grosse Herausforderung für die Landwirtschaft. Ausserdem ist die Zahl der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte in den meisten Ländern zurückgegangen. Angesichts der schrumpfenden Zahl der Arbeitskräfte in der Landwirtschaft setzen Landwirte auf Internet-Konnektivität, um die manuelle Arbeit zu reduzieren. IoT-Lösungen sind darauf ausgerichtet, Landwirten zu helfen, hohe Erträge und Rentabilität zu erzielen und die Umwelt zu schützen, indem sie die Lücke zwischen Angebot und Nachfrage schliessen. Präzisionslandwirtschaft bezieht sich auf den Einsatz von IoT-Technologien zur Optimierung der Ressourcenzuweisung, zur Steigerung der Ernteerträge und zur Senkung der Kosten. Die IoT-Technologie in der Landwirtschaft umfasst spezielle Geräte, drahtlose Netzwerke, Software und IT-Dienstleistungen. Pooja Deshmukh , Snehal Gore, 22.0 x 15.0 x 0.4 cm, Buch.

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Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteerträge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herkömmliche Bewässerungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschränkungen zu beheben, wurden intelligente Bewässerungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen Netzen und das Internet der Dinge (IoT) nutzen. Bei dieser Methode wird das Wasser reguliert, indem die Bodenqualität und -feuchtigkeit erfasst und die benötigte Feuchtigkeit mithilfe von Motorpumpen bereitgestellt wird. Die IoT-Technik überträgt hier die Daten in ein Netzwerk mit wenig menschlicher Kommunikation. Durch den Einsatz der IoT-Technologie in der Praxis sind die Arbeitsbelastung und die Verwaltung einfacher geworden. Mit Hilfe von Sensoren lassen sich beispielsweise die Temperatur, die Feuchtigkeit und die Qualität des Bodens leicht ermitteln. Dies hilft auch bei der Automatisierung des Bewässerungsprozesses auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit. S. Gopalakrishnan,K. Sai Charishma,D. Shyam, 22.0 cm x 15.0 cm x 0.6 cm mm, Buch.

Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteerträge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herkömmliche Bewässerungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschränkungen zu beheben, wurden intelligente Bewässerungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen Netzen und das Internet der Dinge (IoT) nutzen. Bei dieser Methode wird das Wasser reguliert, indem die Bodenqualität und -feuchtigkeit erfasst und die benötigte Feuchtigkeit mithilfe von Motorpumpen bereitgestellt wird. Die IoT-Technik überträgt hier die Daten in ein Netzwerk mit wenig menschlicher Kommunikation. Durch den Einsatz der IoT-Technologie in der Praxis sind die Arbeitsbelastung und die Verwaltung einfacher geworden. Mit Hilfe von Sensoren lassen sich beispielsweise die Temperatur, die Feuchtigkeit und die Qualität des Bodens leicht ermitteln. Dies hilft auch bei der Automatisierung des Bewässerungsprozesses auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit. S. Gopalakrishnan,K. Sai Charishma,D. Shyam, 22.0 x 15.0 x 0.6 cm, Buch.