Heuristische Optimierung von Simulationsmodellen mit dem Razor Search-Algorithmus Author
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Ais ein wesentlicher Unterschied zwischen der Unternehmensforschung (Operations Research) und der Systemforschung (Systems Research) wird herausgestellt, daB hier heuristische und dort analytische Verfahren zum Einsatz kommen. Wenn dies so ist, dann haben diese beiden groBen Entwicklungen, denen so viele Wissenschaften so viel zu verdanken haben, irgendwo ihre Grenzen; sei es, daB bestimmte Probleme entweder nur heuristisch oder nur analytisch anzugehen sind. Dazu mUssen manche von ~en sehr weitgehend, oft zu weitgehend vereinfacht werden, damit sie einem analytischen Ansatz zug1inglich sind; dazu mUssen andere Probleme als Fragen so formuliert werden, daB dar auf keine eindeutige Antwort zu geben ist, sondern nur Aussagen in Wenn:Dann -Relationen. Beides ist oft unbefriedigend. In dieser Situation bemiiht man sich urn das Weiterentwickeln der verfUgbaren Methoden in der Weise, daB Synthesen zwischen demheuristischen und dem analytischen Vor­ gehen gesucht werden. Eine solche Synthese hat Hermann Krallmann mit der Integration nichtlinearer Optimierungsalgorithmen in ein Modell yom System Dynamics -Typ offenkundig gefun~en. Damit ist ein Weg gewiesen, auf dem fortzuschreiten lohnend erscheint, nachdem die erste Station dieses Weges jetzt klar dargestellt und somit fur jeder­ mann erreichbar ist. Die geschaffene Methode ist n1imlich so einleuchtend, daB sie ohne MUhe zu verstehen und anzuwenden ist, wozu deren ausfUhrliche Darlegung mit einem Beispiel und die beigegebene Computersoftware erheblich beitragen. Auf diese Weise wird jeder in der Praxis tatige System-und Unternehmensforscher ebenso direkt angesprochen wie jeder Wissenschaftler in den vielen Disziplinen, die heute ohne computergestutztes Denken und Rechnen nicht mehr leistungsfahig sein konnen.

Von Händler/Antiquariat, Antiquariat Kalyana [5754890], Schwelm, NRW, Germany.
357 Seiten: zahlr. graph. Darst., 23 cm, kart., gut bis befriedigend Ein auf der erweiterten System Dynamics Methode basierendes Simuiationsmodeü wird als Instrument zur Entscheidungshilfe bei der Einführung von Produktinnovationen auf dem Computer-Software-Markt entwickelt. Die Erweiterung der System Dynamics Methode besteht in der Integration externer Verfahren und Funktionen, womit der Kritik bezüglich dieses methodischen Ansatzes begegnet wird, die an den Modellen des von dem Club of Rome in Auftrag gegebenen Studien laut geworden ist. Die Kopplung eines SimulationsmodeUs mit einem Optimierungs-algorithmus in einer hierarchischen Feedback-Struktur gewährleistet das optimale Modellverhalten. Gemäss dem Regelkreis ist das Simulationsmodell identisch mit der Regelstrecke, der Soll-Ist-Vergleich wird durch die Zielfunktion verkörpert, und der Optimierungsalgorilhmus übt die Funktion des Reglers aus. Die Modell-Optimierung wird mit dem Razor Search Verfahren durchgsführt, einem Suchalgorithmus, bei dem die Variablen nach probabilistischen Regeln variiert werden. Die dargestellten Anwendungsbeispiele aus der Mikro- und Makroökonomie sowie aus dem Bereich der Chemie demonstrieren die Flexibilität und die Bedeutung dieses Modell-Methoden-Verbundes. A Simulation modei based on the extended method of System Dynamics (SD) is developed as an Instrument deslgned to help in decision making by introducing product innovations in the area of computer-software market. The extension of SD methods consists of Integration of externa! procedures and functions. Thus the criticism sounded in context of this methodicai application on the models of studies conducted for Club of Rome wculd be considered. The coupling of a Simulation modei with an optimization algorithm in a hierarchical feedback loop structure guarantees optimal behaviour of the modei. In terms of feedback loop, the Simulation modei is identical to the control System, the comparison of apparent actual conditions with desired conditions is embodied by an objective function and the optimization algorithm functions as the Controller. The optimization of mode! is conducted with the razor search method, in which the variables are varied according to ruies of probability, The practica! exampies given belang to the areas of macro and micro economics as weil as to the area of Chemistry and they demonstrate the fiexibility and importance of this combination of modei and method. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 850.

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Von Händler/Antiquariat, Antiquariat Kalyana, 58332 Schwelm.
357 Seiten: zahlr. graph. Darst., 23 cm, kart., gut bis befriedigend Ein auf der erweiterten System Dynamics Methode basierendes Simuiationsmodeü wird als Instrument zur Entscheidungshilfe bei der Einführung von Produktinnovationen auf dem Computer-Software-Markt entwickelt. Die Erweiterung der System Dynamics Methode besteht in der Integration externer Verfahren und Funktionen, womit der Kritik bezüglich dieses methodischen Ansatzes begegnet wird, die an den Modellen des von dem Club of Rome in Auftrag gegebenen Studien laut geworden ist. Die Kopplung eines SimulationsmodeUs mit einem Optimierungs-algorithmus in einer hierarchischen Feedback-Struktur gewährleistet das optimale Modellverhalten. Gemäss dem Regelkreis ist das Simulationsmodell identisch mit der Regelstrecke, der Soll-Ist-Vergleich wird durch die Zielfunktion verkörpert, und der Optimierungsalgorilhmus übt die Funktion des Reglers aus. Die Modell-Optimierung wird mit dem Razor Search Verfahren durchgsführt, einem Suchalgorithmus, bei dem die Variablen nach probabilistischen Regeln variiert werden. Die dargestellten Anwendungsbeispiele aus der Mikro- und Makroökonomie sowie aus dem Bereich der Chemie demonstrieren die Flexibilität und die Bedeutung dieses Modell-Methoden-Verbundes. A Simulation modei based on the extended method of System Dynamics (SD) is developed as an Instrument deslgned to help in decision making by introducing product innovations in the area of computer-software market. The extension of SD methods consists of Integration of externa! procedures and functions. Thus the criticism sounded in context of this methodicai application on the models of studies conducted for Club of Rome wculd be considered. The coupling of a Simulation modei with an optimization algorithm in a hierarchical feedback loop structure guarantees optimal behaviour of the modei. In terms of feedback loop, the Simulation modei is identical to the control System, the comparison of apparent actual conditions with desired conditions is embodied by an objective function and the optimization algorithm functions as the Controller. The optimization of mode! is conducted with the razor search method, in which the variables are varied according to ruies of probability, The practica! exampies given belang to the areas of macro and micro economics as weil as to the area of Chemistry and they demonstrate the fiexibility and importance of this combination of modei and method. Versand D: 1,90 EUR Produktinnovation ; Datenverarbeitungsmarkt ; Suchtheorie ; Algorithmus ; Optimierung ; Heuristik ; Simulationsmethode, a Wirtschaftswissenschaften, a Mathematik.

Von Händler/Antiquariat, Antiquariat Bookfarm Sebastian Seckfort, 04177 Leipzig.
Softcover 357 S. Broschiert Bei dem angebotenen Buch handelt es sich um ein ausgesondertes Bibliotheksexemplar. Es tr.

Von Händler/Antiquariat, Mosakowski & Stiasny GbR Frank Stiasny, 61197 Florstadt.
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Von Händler/Antiquariat, Mosakowski & Stiasny GbR Frank Stiasny, 61197 Florstadt.
Taschenbuch 357 Seiten Taschenbuch ex Library Book / aus einer wissenschaftlichen Bibliothek, gebraucht; gut.